Preguntas etiquetadas con chi-squared

La estadística de razón de probabilidad (también conocida como desviación) y la prueba de falta de ajuste (o bondad de ajuste) es bastante sencilla de obtener para un modelo de regresión logística (ajuste usando la función) en R. Sin embargo, puede ser Es fácil tener algunos recuentos de células lo …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

La figura a continuación (Figura 1 de la página 646 de este artículo ) compara los valores observados con los valores esperados bajo la distribución de Poisson. Luego ejecuta una prueba de ji cuadrado para ver si los valores observados difieren de los valores esperados en la distribución de Poisson. …

10 r  distributions  chi-squared  poisson-distribution 

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

¿Cuáles son algunas alternativas a la prueba de ji cuadrado para variables categóricas con tablas mayores de 2 x 2 y celdas con un recuento menor de 5, si no quiero fusionar clases?

9 chi-squared  fishers-exact 

Tengo un conjunto de datos con variable continua y una variable objetivo binaria (0 y 1). Necesito discretizar las variables continuas (para la regresión logística) con respecto a la variable objetivo y con la restricción de que la frecuencia de observación en cada intervalo debe estar equilibrada. Intenté algoritmos de …

9 r  machine-learning  chi-squared  discrete-data  supervised-learning 

Estoy mirando una hoja de Excel que dice estar calculando el , pero no reconozco esta forma de hacerlo, y me preguntaba si me falta algo.χ2χ2\chi^2 Aquí están los datos que está analizando: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | 32.5 | …

9 r  chi-squared  excel 

Me gustaría entender el uso de la simulación de Monte Carlo en la chisq.test()función en R. Tengo una variable cualitativa que tiene 128 niveles / clases. El tamaño de mi muestra es 26 (no pude probar más "individuos"). Obviamente, tendré algunos niveles con 0 "individuos". Pero el hecho es que …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

Tengo un conjunto de datos donde pruebo las diferencias significativas entre tres poblaciones con respecto a unas 50 variables diferentes. Hago esto usando las pruebas de Kruskal-Wallis, por un lado, y las pruebas de razón de probabilidad de ajustes de modelos GLM anidados (con y sin población como una variable …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Me gustaría recopilar información de personas en el campo sobre la corrección de continuidad de Yates para tablas de contingencia 2 x 2. El artículo de Wikipedia menciona que puede ajustarse demasiado y, por lo tanto, solo se usa en un sentido limitado. La publicación relacionada aquí no ofrece mucha …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction 

El procedimiento de Marascuilo, como se describe aquí, parece ser una prueba que aborda el problema de las comparaciones múltiples de proporciones cuando desea probar qué proporciones específicas son diferentes entre sí después de rechazar el valor nulo en una prueba de chi-cuadrado general. Sin embargo, no estoy muy familiarizado …

9 multiple-comparisons  chi-squared 

Creo que esta es una pregunta bastante básica, pero me doy cuenta de que no entiendo bien el término corrección de continuidad. Uso R y encontré la misma sintaxis correct=TRUEpara ambos chisq.testy mcnemar.test. ¿Se refieren a un método diferente de corrección de continuidad? He oído que la continuidad del yate …

9 r  chi-squared  yates-correction