Preguntas etiquetadas con online

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje fuera de línea y en línea ? ¿Es solo una cuestión de aprender sobre todo el conjunto de datos (sin conexión) versus aprender de forma incremental (una instancia a la vez)? ¿Cuáles son ejemplos de algoritmos utilizados en ambos?

38 machine-learning  online 

Un documento "Cálculo preciso de la varianza de carrera" en http://www.johndcook.com/standard_deviation.html muestra cómo calcular la media de carrera, la varianza y las desviaciones estándar. ¿Existen algoritmos en los que los parámetros de un modelo de regresión lineal o logística puedan actualizarse "dinámicamente" de manera similar a medida que se proporciona …

32 regression  logistic  online 

Últimamente he estado trabajando con grandes conjuntos de datos y encontré muchos documentos sobre métodos de transmisión. Para nombrar unos pocos: Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent: Equivalence Theorems and L1 Regularization ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) Aprendizaje continuo: SVM de un solo paso ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) Pegasos: Primal Estimado sub-GrAdient SOlver para SVM …

25 machine-learning  references  large-data  online 

Tengo una matriz de valores reales, que tiene una media y una desviación estándar . Si un elemento de la matriz se reemplaza por otro elemento , entonces la nueva media seránnn σ o l d x iμoldμold\mu_{old}σoldσold\sigma_{old}xixix_ixjxjx_j μnew=μold+xj−xinμnew=μold+xj−xin\mu_{new}=\mu_{old}+\frac{x_j-x_i}{n} La ventaja de este enfoque es que requiere un cálculo constante …

16 standard-deviation  online 

Tengo un pequeño problema que me está volviendo loco. Tengo que escribir el procedimiento para un proceso de adquisición en línea de una serie de tiempo multivariante. En cada intervalo de tiempo (por ejemplo, 1 segundo), obtengo una nueva muestra, que es básicamente un vector de coma flotante de tamaño …

16 algorithms  quantiles  online  large-data 

Actualmente leo el artículo Efficient Online y Batch Learning usando Forward-Backward Splitting de John Duchi y Yoram Singer. Estoy muy confundido sobre el uso de los términos 'Online' y 'Batch'. Pensé que "en línea" significa que actualizamos los parámetros de peso después de procesar una unidad de los datos de …

16 machine-learning  online  gradient-descent 

Pregunta general Supongamos que tenemos datos de iid , , ... transmiten. Queremos calcular recursivamente la estimación de máxima probabilidad de \ boldsymbol {\ theta} . Es decir, haber calculado \ hat {\ boldsymbol {\ theta}} _ {n-1} = \ underset {\ boldsymbol {\ theta} \ in \ mathbb {R} …

15 maximum-likelihood  online 

Existen fórmulas en línea bien conocidas para calcular promedios móviles ponderados exponencialmente y desviaciones estándar de un proceso (xn)n=0,1,2,…(xn)n=0,1,2,…(x_n)_{n=0,1,2,\dots} . Por la media, μn=(1−α)μn−1+αxnμn=(1−α)μn−1+αxn\mu_n = (1-\alpha) \mu_{n-1} + \alpha x_n y para la varianza σ2n=(1−α)σ2n−1+α(xn−μn−1)(xn−μn)σn2=(1−α)σn−12+α(xn−μn−1)(xn−μn)\sigma_n^2 = (1-\alpha) \sigma_{n-1}^2 + \alpha(x_n - \mu_{n-1})(x_n - \mu_n) desde el cual puede calcular la …

15 moments  online  kurtosis 

Digamos que tengo un clasificador de regresión logística. En el aprendizaje por lotes normal, tendría un término regularizador para evitar el sobreajuste y mantener mis pesos pequeños. También normalizaría y escalaría mis características. En un entorno de aprendizaje en línea, obtengo un flujo continuo de datos. Hago una actualización de …

15 machine-learning  normalization  regularization  online 

Había estado usando el término "Caso Heywood" de manera informal para referirme a situaciones en las que una estimación actualizada en línea de la "respuesta finita" iterativa de la varianza se volvió negativa debido a problemas de precisión numérica. (Estoy usando una variante del método de Welford para agregar datos …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

Necesito calcular cuartiles (Q1, mediana y Q3) en tiempo real en un gran conjunto de datos sin almacenar las observaciones. Primero probé el algoritmo P cuadrado (Jain / Chlamtac) pero no estaba satisfecho (demasiado uso de CPU y no me convenció la precisión al menos en mi conjunto de datos). …

13 quantiles  median  online 

¿Alguien puede señalarme en la dirección de un algoritmo en línea (recursivo) para la regularización de Tikhonov (mínimos cuadrados regularizados)? En una configuración fuera de línea, calcularía usando mi conjunto de datos original donde se encuentra usando la validación cruzada n-fold. Se puede predecir un nuevo valor de y para …

12 regression  machine-learning  least-squares  regularization  online 

Esto se inspiró en la regresión lineal en línea eficiente , que me pareció muy interesante. ¿Existe algún texto o recurso dedicado a la computación estadística a gran escala, mediante la cual la computación con conjuntos de datos es demasiado grande para caber en la memoria principal, y tal vez …

12 online  computing  references 

Últimamente he tratado de aprender más sobre el aprendizaje en línea (¡es absolutamente fascinante!), Y un tema que no he podido entender es cómo pensar en la selección de modelos en contextos fuera de línea en línea. Específicamente, supongamos que entrenamos un clasificadorSSS fuera de línea, basado en un conjunto …

11 machine-learning  model-selection  online 

Quiero implementar una regresión incremental del proceso gaussiano usando una ventana deslizante sobre los puntos de datos que llega uno por uno a través de una secuencia. Deje denotar la dimensionalidad del espacio de entrada. Entonces, cada punto de datos x i tiene d número de elementos.reddXyoxix_iredd Sea el tamaño …

11 regression  covariance  gaussian-process  linear-algebra  online