Preguntas etiquetadas con normalization

Estoy perdido en la normalización, ¿podría alguien guiarme por favor? Tengo valores mínimos y máximos, digamos -23.89 y 7.54990767, respectivamente. Si obtengo un valor de 5.6878, ¿cómo puedo escalar este valor en una escala de 0 a 1?

267 normalization 

En el trabajo estábamos discutiendo esto ya que mi jefe nunca había oído hablar de normalización. En álgebra lineal, la normalización parece referirse a la división de un vector por su longitud. Y en estadística, la estandarización parece referirse a la resta de una media que luego se divide por …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

Acabo de escuchar que es una buena idea elegir los pesos iniciales de una red neuronal del rango , donde es el cantidad de entradas a una neurona dada. Se supone que los conjuntos están normalizados: media 0, varianza 1 (no sé si esto importa).d( - 1re√, 1re√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , …

68 neural-networks  normalization 

Veo que muchos algoritmos de aprendizaje automático funcionan mejor con la cancelación media y la ecualización de covarianza. Por ejemplo, las redes neuronales tienden a converger más rápido, y K-Means generalmente ofrece una mejor agrupación con características preprocesadas. No veo que la intuición detrás de estos pasos de preprocesamiento conduzca …

61 machine-learning  neural-networks  covariance  normalization 

Una buena práctica común en Machine Learning es hacer la normalización de características o la estandarización de datos de las variables predictoras, eso es todo, centrar los datos restando la media y normalizarlos dividiendo por la varianza (o la desviación estándar también). Para la autocontención y, a mi entender, hacemos …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

¿Transforme todos mis datos o pliegues (si se aplica CV) al mismo tiempo? p.ej (allData - mean(allData)) / sd(allData) ¿Transforme el conjunto de trenes y el conjunto de pruebas por separado? p.ej (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) ¿O transformo el conjunto de trenes y uso …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

¿Cuál es la diferencia entre la 'Normalización' de datos y la 'Escala' de datos? Hasta ahora pensé que ambos términos se refieren al mismo proceso, pero ahora me doy cuenta de que hay algo más que no sé / entiendo. Además, si hay una diferencia entre Normalización y Escalado, ¿cuándo …

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

¿Cuáles son los mejores pasos de preprocesamiento (recomendados) antes de realizar k-means?

44 clustering  normalization  k-means 

He visto la fórmula de normalización min-max pero eso normaliza los valores entre 0 y 1. ¿Cómo normalizaría mis datos entre -1 y 1? Tengo valores negativos y positivos en mi matriz de datos.

36 dataset  normalization 

Cada dimensión de mis características tiene un rango de valores diferente. Quiero saber si es esencial normalizar este conjunto de datos.

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

Quiero representar una variable como un número entre 0 y 1. La variable es un número entero no negativo sin límite inherente. Asigno 0 a 0, pero ¿qué puedo asignar a 1 o números entre 0 y 1? Podría usar el historial de esa variable para proporcionar los límites. Esto …

28 normalization 

He leído tres razones principales para estandarizar variables antes de algo como la Lassoregresión: 1) Interpretabilidad de coeficientes. 2) Capacidad para clasificar la importancia del coeficiente según la magnitud relativa de las estimaciones del coeficiente posterior a la contracción. 3) No hay necesidad de intercepción. Pero me pregunto sobre el …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

Idéntico significado, que producirá resultados idénticos para una clasificación entre un vector de similitud u y un conjunto de vectores V . Tengo un modelo de espacio vectorial que tiene la medida de distancia (distancia euclidiana, similitud de coseno) y la técnica de normalización (ninguno, l1, l2) como parámetros. Según …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 años . Me gustaría realizar una normalización en columna de una matriz en R. Dada una matriz m, …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

Tengo un conjunto de datos con un conjunto de características. Algunos de ellos son binarios activo o disparado, 0 = inactivo o inactivo), y el resto son de valor real, por ejemplo, 4564.342 .( 1 =(1=(1=0 =0 0=0=4564.3424564.3424564.342 Quiero alimentar estos datos a un algoritmo de aprendizaje automático, por lo …

25 machine-learning  normalization  binary-data