Preguntas etiquetadas con mode

Si tengo un conjunto de datos que produce un gráfico como el siguiente, ¿cómo determinaría algorítmicamente los valores de x de los picos mostrados (en este caso, tres de ellos):

47 data-visualization  mode 

Sé que esta pregunta se ha hecho con el caso mean = mediana, pero no encontré nada relacionado con mean = mode. Si el modo es igual a la media, ¿puedo concluir siempre que se trata de una distribución simétrica? ¿Me veré obligado a conocer también la mediana de esta …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

El valor esperado de una distribución es la media, es decir, el valor promedio ponderado E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dXE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx El valor más probable es el modo, que es el valor más probable. Sin embargo, ¿esperamos de alguna manera …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Inspirado por mi otra pregunta , me gustaría preguntar cómo se encuentra el modo de una función de densidad de probabilidad (PDF) de una función f(x)f(x)f(x) . ¿Hay algún procedimiento de "libro de cocina" para esto? Aparentemente, esta tarea es mucho más difícil de lo que parece al principio.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Versión corta: ¿Cuál es el método más eficiente computacionalmente para estimar el modo de un conjunto de datos multidimensional, muestreado a partir de una distribución continua? Versión larga: tengo un conjunto de datos que necesito para estimar el modo. La moda no coincide con la media o la mediana. A …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

No conozco ninguna distribución multimodal. ¿Por qué todas las distribuciones conocidas son unimodales? ¿Hay alguna distribución "famosa" que tenga más de un modo? Por supuesto, las mezclas de distribuciones son a menudo multimodales, pero me gustaría saber si existen distribuciones "no mixtas" que tengan más de un modo.

13 distributions  mode 

En su libro Doing Bayesian Data Analysis, John Kruschke afirma que al usar JAGS de R ... la estimación del modo de una muestra de MCMC puede ser bastante inestable porque la estimación se basa en un algoritmo de suavizado que puede ser sensible a golpes y ondulaciones aleatorias en …

12 bayesian  mcmc  mode 

¿Cuáles son los mejores métodos para ajustar el 'modo' de datos muestreados de una distribución continua? Dado que el modo es técnicamente indefinido (¿verdad?) Para una distribución continua, realmente pregunto '¿cómo encuentras el valor más común'? Si asume que la distribución principal es gaussiana, podría agrupar los datos y encontrar …

12 distributions  fitting  mode 

Quería entender mejor la prueba exacta del pescador, así que ideé el siguiente ejemplo de juguete, donde f y m corresponde a machos y hembras, y n e y corresponden a "consumo de refrescos" de esta manera: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, esta es …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Este artículo está por encima de mi liga, pero habla sobre un tema que me interesa, la relación entre la media, la moda y la mediana. Dice : Se cree ampliamente que la mediana de una distribución unimodal es "generalmente" entre la media y la moda. Sin embargo, esto no …

11 mean  median  mode 

Estoy buscando referencias sobre el cálculo de intervalos de confianza para el modo (en general). Puede parecer que Bootstrap es la primera opción natural, pero como lo comenta Romano (1988), el bootstrap estándar falla para el modo y no proporciona ninguna solución simple. ¿Ha cambiado algo desde este artículo? ¿Cuál …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

¿Cómo explicaría el concepto de media, mediana y modo de una lista de números y por qué son importantes para alguien con solo habilidades aritméticas básicas? No mencionemos la asimetría, CLT, tendencia central, sus propiedades estadísticas, etc. Le he explicado a alguien que eso significa que es solo una forma …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Pregunta: Con una cadena MCMC de 10 dimensiones, digamos que estoy preparado para entregarle una matriz de los sorteos: 100,000 iteraciones (filas) por 10 parámetros (columnas), ¿cómo puedo identificar los modos posteriores? Me preocupan especialmente los modos múltiples. Antecedentes:Me considero un experto en informática, pero cuando un colega me hizo …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

¿Por qué un GLM predice la media y no el modo de una señal? ¿Esto no contradice la base misma detrás del GLM, es decir, la máxima probabilidad? Las ecuaciones para resolver los parámetros del modelo en un GLM se basan en la maximización de la probabilidad según lo descrito …

8 generalized-linear-model  maximum-likelihood  mean  mode