Preguntas etiquetadas con hazard

Digamos que tengo un conjunto de datos de "catéter renal". Estoy tratando de modelar una curva de supervivencia usando un modelo de Cox. Si considero un modelo de Cox: necesito la estimación del riesgo de referencia. Al usar la función integrada del paquete R , puedo hacerlo fácilmente de esta …

19 r  cox-model  hazard 

Estoy tratando de llevar a cabo un análisis discreto de supervivencia en el tiempo utilizando un modelo de regresión logística, y no estoy seguro de entender completamente el proceso. Agradecería mucho la ayuda con algunas preguntas básicas. Aquí está la configuración: Estoy viendo la membresía en un grupo dentro de …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

Soy un estudiante de medicina que intenta comprender las estadísticas (¡), así que por favor, sé gentil! ;) Estoy escribiendo un ensayo que contiene una buena cantidad de análisis estadístico que incluye análisis de supervivencia (regresión de Kaplan-Meier, Log-Rank y Cox). Realicé una regresión de Cox en mis datos tratando …

17 regression  survival  hazard 

Una forma de resumir la comparación de dos curvas de supervivencia es calcular la razón de riesgo (FC). Hay (al menos) dos métodos para calcular este valor. Método logrank. Como parte de los cálculos de Kaplan-Meier, calcule el número de eventos observados (muertes, generalmente) en cada grupo ( y O …

17 survival  hazard 

Estoy tratando de obtener una intuición para cada una de las funciones principales de la ciencia actuarial (específicamente para el Modelo de riesgos proporcionales de Cox). Esto es lo que tengo hasta ahora: : comenzando a la hora de inicio, la distribución de probabilidad de cuándo morirás.f(x)f(x)f(x) : solo la …

17 probability  survival  hazard 

Estoy confundido acerca de la ecuación que sirve como la definición de la tasa de riesgo. Tengo la idea de cuál es la tasa de riesgo, pero simplemente no veo cómo la ecuación expresa esa intuición. Si xxx es una variable aleatoria que representa el punto de tiempo de muerte …

16 survival  intuition  hazard 

En un artículo que describe los resultados del análisis de supervivencia, he leído una declaración que implica que uno puede traducir la razón de riesgo (HR) en la razón de los tiempos de supervivencia promedio ( y M 2 ) usando la fórmula:M1M1M_1M2M2M_2 HR=M1M2HR=M1M2HR = \frac{M_1}{M_2} Estoy seguro de que …

15 survival  hazard 

Estoy haciendo una regresión de riesgos proporcionales de Cox en R usando coxph, que incluye muchas variables. Los residuos de Martingala se ven geniales, y los residuos de Schoenfeld son excelentes para CASI TODAS las variables. Hay tres variables cuyos residuos de Schoenfeld no son planos, y la naturaleza de …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

He estado leyendo algunos documentos, y no estoy claro acerca de las definiciones específicas de Efecto de tratamiento promedio (ATE) y Efecto de tratamiento marginal (MTE). ¿Son lo mismo? De acuerdo con Austin ... Un efecto condicional es el efecto promedio, a nivel de sujeto, de mover un sujeto de …

14 causality  hazard  propensity-scores  marginal-effect  marginal-model 

Estoy trabajando en un problema clásico de predicción de abandono utilizando la cantidad de visitas de un usuario determinado a un sitio y pensé que la Regresión de Poisson era la herramienta adecuada para modelar el compromiso futuro de ese usuario. Cuando me encontré con un libro sobre análisis de …

12 survival  hazard  poisson-process 

Tengo el siguiente modelo de Cox PH: (Tiempo, evento) ~ X + Y + Z Me gustaría obtener los peligros pronosticadas tasas (estoy hablando de las tasas de riesgo NO función de riesgo) dados los valores específicos de X, Y, Z. Sé que el paquete muhaz R puede calcular las …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Estoy leyendo un artículo que muestra las razones de riesgo para variables continuas, pero no estoy seguro de cómo interpretar los valores dados. Mi comprensión actual de las razones de riesgo es que el número representa la probabilidad relativa de [evento] dada alguna condición. Por ejemplo: si la razón de …

10 continuous-data  hazard 

En la regresión logística, una razón de probabilidad de 2 significa que el evento es 2 veces más probable dado un aumento de una unidad en el predictor. En la regresión de Cox, una razón de riesgo de 2 significa que el evento ocurrirá el doble de veces en cada …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …

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