Preguntas etiquetadas con anova

ANOVA es equivalente a la regresión lineal con el uso de variables ficticias adecuadas. Las conclusiones siguen siendo las mismas independientemente de si usa ANOVA o regresión lineal. A la luz de su equivalencia, ¿hay alguna razón por la cual se usa ANOVA en lugar de regresión lineal? Nota: Estoy …

91 regression  anova 

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

¿De qué manera (maneras?) Hay para explicar visualmente qué es ANOVA? Cualquier referencia, enlace (s) (paquetes R?) Será bienvenida.

60 data-visualization  anova  teaching 

A menudo escucho que las pruebas post hoc después de un ANOVA solo se pueden usar si el ANOVA en sí mismo fue significativo. Sin embargo, las pruebas post hoc ajustan los valores para mantener la tasa de error global tipo I al 5%, ¿no?ppp Entonces, ¿por qué necesitamos la …

54 anova  statistical-significance  post-hoc 

Imagine el siguiente diseño común: 100 participantes son asignados aleatoriamente a un grupo de tratamiento o control la variable dependiente es numérica y medida antes y después del tratamiento Tres opciones obvias para analizar tales datos son: Probar el efecto de interacción grupal por tiempo en ANOVA mixto Realice un …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

La página de Wikipedia en ANOVA enumera tres supuestos , a saber: Independencia de casos: esta es una suposición del modelo que simplifica el análisis estadístico. Normalidad: las distribuciones de los residuos son normales. Igualdad (u "homogeneidad") de variaciones, llamada homocedasticidad ... El punto de interés aquí es la segunda …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

Leí que ANOVA y la regresión lineal son lo mismo. ¿Cómo puede ser eso, considerando que la salida de ANOVA es algún valor de y algún valor de función del cual se concluye si las medias de muestra en las diferentes muestras son iguales o diferentes?pFFFppp Pero suponiendo que las …

50 regression  anova 

¿Cómo son todas las versiones del mismo método estadístico básico?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Estoy seguro de que tengo esto completamente envuelto alrededor de mi cabeza, pero no puedo entenderlo. La prueba t compara dos distribuciones normales usando la distribución Z. Es por eso que hay una suposición de normalidad en los DATOS. ANOVA es equivalente a la regresión lineal con variables ficticias, y …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Mi pregunta principal es cómo interpretar la salida (coeficientes, F, P) al realizar un ANOVA tipo I (secuencial). Mi problema de investigación específico es un poco más complejo, por lo que dividiré mi ejemplo en partes. Primero, si estoy interesado en el efecto de la densidad de la araña (X1) …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

EDIT 2: originalmente pensé que necesitaba ejecutar un ANOVA de dos factores con medidas repetidas en un factor, pero ahora creo que un modelo lineal de efectos mixtos funcionará mejor para mis datos. Creo que casi sé lo que debe suceder, pero todavía estoy confundido por algunos puntos. Los experimentos …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Soy nuevo en estadísticas y actualmente trato con ANOVA. Realizo una prueba ANOVA en R usando aov(dependendVar ~ IndependendVar) Obtengo, entre otros, un valor F y un valor p. Mi hipótesis nula ( ) es que todas las medias grupales son iguales.H0 0H0 0H_0 Hay mucha información disponible sobre cómo …

40 r  anova  interpretation 

Tengo datos que tienen valores de eta al cuadrado y valores de eta al cuadrado parcial calculados como una medida del tamaño del efecto para las diferencias de medias de grupo. ¿Cuál es la diferencia entre eta cuadrado y parcial eta cuadrado? ¿Pueden ambos ser interpretados usando las mismas pautas …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

Tengo datos de 3 grupos de biomasa de algas ( UNAUNAA , sisiB , dodoC ) que contienen tamaños de muestra desiguales ( norteUNA= 15norteUNA=15n_A=15 , nortesi= 13nortesi=13n_B=13 , nortedo= 12nortedo=12n_C=12 ) y me gustaría comparar si estos grupos son de la misma población . Fmax= 19,1Fmax=19,1F_{\max} = 19.1Fc r …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity