Preguntas etiquetadas con method-comparison

Me encontré con un rumor de que algunos estudios mostraron que el rendimiento de los modelos predictivos depende más de la experiencia del analista de datos con el método elegido que de la elección del método. En otras palabras, la afirmación es que es más importante que el analista de …

14 predictive-models  method-comparison 

Tengo dos métodos analíticos diferentes que pueden medir la concentración de una molécula particular en una matriz (por ejemplo, medir la cantidad de sal en el agua) Los dos métodos son diferentes y cada uno tiene su propio error. Las formas de mostrar los dos métodos son equivalentes (o no). …

11 hypothesis-testing  measurement-error  method-comparison  bland-altman-plot 

El problema Quiero ajustar los parámetros del modelo de una población simple de mezcla 2-Gaussiana. Dada toda la exageración en torno a los métodos bayesianos, quiero entender si para este problema la inferencia bayesiana es una herramienta mejor que los métodos de ajuste tradicionales. Hasta ahora, MCMC funciona muy mal …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Un revisor me ha preguntado si las correlaciones de Pearson (valores r) presentadas en una tabla pueden compararse entre sí para poder afirmar que uno es "más fuerte" que otro (aparte de simplemente observar los valores r reales) . ¿Cómo haría usted para esto? He encontrado este metodo http://vassarstats.net/rdiff.html pero …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tengo varios datos intermitentes. Con base en esos datos, me gustaría comparar varios métodos de pronóstico (suavizado exponencial, promedio móvil, Croston y Syntetos-Boylan), y decidir si Croston o Syntetos Boylan es mejor que SES o MA para datos intermitentes o no. La medida que me gustaría comparar es la Tasa …

8 forecasting  method-comparison  crostons-method  intermittent-time-series 

El método "A" describe muestras biológicas usando "huellas digitales" multivariadas que consisten en aproximadamente 30 variables diferentes. Las diferentes variables muestran una distribución típica diferente y muchas de ellas se correlacionan estrechamente entre sí. Por experiencia previa se supone que no podemos transformar muchas de las variables en distribución normal. …

8 multivariate-analysis  repeatability  method-comparison