Preguntas etiquetadas con image-processing

Estoy trabajando en un pequeño proyecto que involucra las caras de los usuarios de Twitter a través de sus imágenes de perfil. Un problema con el que me he encontrado es que después de filtrar todas las imágenes, excepto las fotos de retratos claros, un porcentaje pequeño pero significativo de …

110 machine-learning  clustering  image-processing 

Existen algunas variaciones sobre cómo normalizar las imágenes, pero la mayoría parece utilizar estos dos métodos: Reste la media por canal calculada sobre todas las imágenes (por ejemplo, VGG_ILSVRC_16_layers ) Reste por píxel / canal calculado sobre todas las imágenes (por ejemplo , CNN_S , también vea la red de …

88 deep-learning  image-processing 

A pesar de que todas las imágenes en el conjunto de datos MNIST están centradas, con una escala similar y boca arriba sin rotaciones, tienen una variación significativa en la escritura a mano que me desconcierta cómo un modelo lineal logra una precisión de clasificación tan alta. Hasta donde puedo …

73 logistic  image-processing 

Estoy confundido sobre el blanqueamiento de ZCA y el blanqueamiento normal (que se obtiene dividiendo los componentes principales por las raíces cuadradas de los valores propios de PCA). Por lo que sé, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, donde son vectores propios de PCA.UU\mathbf U ¿Cuáles son los usos …

60 pca  dimensionality-reduction  image-processing 

En los documentos de clasificación de ImageNet, las tasas de error top-1 y top-5 son unidades importantes para medir el éxito de algunas soluciones, pero ¿cuáles son esas tasas de error? En la clasificación de ImageNet con redes neuronales convolucionales profundas por Krizhevsky et al. todas las soluciones basadas en …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

He escrito un programa de computadora que puede detectar monedas en una imagen estática (.jpeg, .png, etc.) usando algunas técnicas estándar para la visión por computadora (Desenfoque gaussiano, umbral, Transformación de Hough, etc.). Utilizando las proporciones de las monedas recogidas de una imagen dada, puedo establecer con certeza qué monedas …

33 image-processing 

Dados dos histogramas, ¿cómo evaluamos si son similares o no? ¿Es suficiente simplemente mirar los dos histogramas? El mapeo simple uno a uno tiene el problema de que si un histograma es ligeramente diferente y ligeramente cambiado, no obtendremos el resultado deseado. ¿Alguna sugerencia?

33 histogram  image-processing 

No tengo claro el motivo por el que normalizamos la imagen para CNN por (image - mean_image) ¡Gracias!

29 deep-learning  conv-neural-network  image-processing 

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 7 años . Estoy tratando de aprender cómo funciona la red neuronal en el reconocimiento de imágenes. He visto algunos ejemplos y me confundo aún más. En el ejemplo del reconocimiento de letras de …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

Soy consciente de que ha habido muchos avances con respecto al reconocimiento de imágenes, clasificación de imágenes, etc. con redes neuronales profundas y convolucionales. Pero si entreno una red en, por ejemplo, imágenes PNG, ¿ solo funcionará para imágenes tan codificadas? ¿Qué otras propiedades de imagen afectan esto? (canal alfa, …

22 neural-networks  deep-learning  image-processing 

¿Cuál es la forma correcta más teórica de información / física para calcular la entropía de una imagen? En este momento no me importa la eficiencia computacional; teóricamente, quiero que sea lo más correcta posible. Comencemos con una imagen en escala de grises. Un enfoque intuitivo es considerar la imagen …

21 spatial  entropy  image-processing 

Quiero comparar dos imágenes de caras. Calculé sus histogramas LBP. Entonces ahora necesito comparar estos dos histogramas y obtener algo que diga cuánto son iguales estos histogramas (0 - 100%). Hay muchas formas de resolver esta tarea, pero los autores del método LBP enfatizan (Descripción de la cara con patrones …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Recién cubrí la hipótesis no lineal de Andrew Neg de Netowrks neuronales, y teníamos una pregunta de opción múltiple para determinar el número de características para una imagen de resolución 100x100 de intensidades de grescale . Y la respuesta fue 50 millones, 555 x 10710710^7 Sin embargo, antes para una …

18 feature-selection  image-processing 

Actualmente estoy usando el entrenamiento de Viterbi para un problema de segmentación de imágenes. Quería saber cuáles son las ventajas / desventajas de usar el algoritmo Baum-Welch en lugar del entrenamiento de Viterbi.

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

Estoy intentando aprender cómo usar los campos aleatorios de Markov para segmentar regiones en una imagen. No entiendo algunos de los parámetros en el MRF o por qué la maximización de expectativas que realizo a veces no puede converger en una solución. A partir del teorema de Bayes, tengo p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y) …

16 expectation-maximization  image-processing  classification