Preguntas etiquetadas con multiple-regression

Regresión que incluye dos o más variables independientes no constantes.

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Al realizar una regresión múltiple, ¿cuándo debería centrar sus variables predictoras y cuándo debería estandarizarlas?
En cierta literatura, he leído que una regresión con múltiples variables explicativas, si está en unidades diferentes, necesitaba ser estandarizada. (La estandarización consiste en restar la media y dividirla por la desviación estándar). ¿En qué otros casos necesito estandarizar mis datos? ¿Hay casos en los que solo debería centrar mis …

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¿Cuándo debe llamarse la regresión lineal "aprendizaje automático"?
En un coloquio reciente, el resumen del orador afirmó que estaban utilizando el aprendizaje automático. Durante la charla, lo único relacionado con el aprendizaje automático era que realizaban una regresión lineal en sus datos. Después de calcular los coeficientes de mejor ajuste en el espacio de parámetros 5D, compararon estos …





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¿Estamos exagerando la importancia de la asunción y evaluación del modelo en una era en la que los análisis suelen ser realizados por laicos?
En pocas palabras , cuanto más aprendo sobre estadísticas, menos confío en los trabajos publicados en mi campo; Simplemente creo que los investigadores no están haciendo sus estadísticas lo suficientemente bien. Soy un laico, por así decirlo. Estoy entrenado en biología pero no tengo educación formal en estadística o matemáticas. …

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¿Es una buena idea ajustar los valores p en una regresión múltiple para comparaciones múltiples?
Supongamos que es un investigador / econométrico de ciencias sociales que intenta encontrar predictores relevantes de la demanda de un servicio. Tiene 2 variables de resultado / dependientes que describen la demanda (utilizando el servicio sí / no y el número de ocasiones). Tiene 10 variables predictoras / independientes que …



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¿Cuál es el efecto de tener predictores correlacionados en un modelo de regresión múltiple?
Aprendí en mi clase de modelos lineales que si dos predictores están correlacionados y ambos están incluidos en un modelo, uno será insignificante. Por ejemplo, suponga que el tamaño de una casa y el número de dormitorios están correlacionados. Al predecir el costo de una casa utilizando estos dos predictores, …





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