Preguntas etiquetadas con prediction-interval

Para un intervalo de predicción en regresión lineal, todavía usa para generar el intervalo. También usa esto para generar un intervalo de confianza de . ¿Cuál es la diferencia entre los dos?E[Y| x0]mi^[ YEl | x]= β0 0^+ β^1XE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xmi[ YEl | X0 0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin embargo, no es posible arreglar una de las variables resultantes …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

He notado que el intervalo de confianza para los valores pronosticados en una regresión lineal tiende a ser estrecho alrededor de la media del predictor y engordar alrededor de los valores mínimos y máximos del predictor. Esto se puede ver en las gráficas de estas 4 regresiones lineales: Inicialmente pensé …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Por ejemplo, tengo datos de pérdidas históricas y estoy calculando cuantiles extremos (valor en riesgo o pérdida máxima probable). ¿Los resultados obtenidos son para estimar la pérdida o predecirlos? ¿Dónde se puede dibujar la línea? Estoy confundido.

46 estimation  predictor  prediction-interval 

Quiero obtener un intervalo de predicción alrededor de una predicción de un modelo lmer (). He encontrado alguna discusión sobre esto: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq pero parecen no tener en cuenta la incertidumbre de los efectos aleatorios. Aquí hay un ejemplo específico. Estoy compitiendo con peces dorados. Tengo datos sobre las últimas …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

¿Existe alguna técnica de arranque disponible para calcular los intervalos de predicción para predicciones puntuales obtenidas, por ejemplo, de regresión lineal u otro método de regresión (k-vecino más cercano, árboles de regresión, etc.)? De alguna manera, siento que la forma a veces propuesta de simplemente reiniciar la predicción de puntos …

29 bootstrap  prediction-interval 

Si la mejor aproximación lineal (usando mínimos cuadrados) de mis puntos de datos es la línea , ¿cómo puedo calcular el error de aproximación? Si desviación estándar de las diferencias entre observaciones y predicciones , ¿puedo decir luego que un valor real (pero no observado) pertenece al intervalo ( ) …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

¿Cuál es la notación algebraica para calcular el intervalo de predicción para la regresión múltiple? Suena tonto, pero tengo problemas para encontrar una notación algebraica clara de esto.

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

En la inferencia bayesiana, se deriva una distribución predictiva para datos futuros integrando parámetros desconocidos; la integración sobre la distribución posterior de esos parámetros da una distribución predictiva posterior, una distribución para datos futuros condicional a los ya observados. ¿Qué métodos no bayesianos para la inferencia predictiva existen que tengan …

22 prediction  inference  prediction-interval 

Para ilustrar mi pregunta, suponga que tengo un conjunto de entrenamiento donde la entrada tiene un grado de ruido pero la salida no, por ejemplo; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

Me gustaría entender cómo generar intervalos de predicción para estimaciones de regresión logística. Me aconsejaron que siguiera los procedimientos en Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99. Después de implementar este procedimiento y compararlo con los R predict.glm, en realidad creo que este libro muestra el procedimiento para calcular …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

En los libros de texto y las conferencias de youtube aprendí mucho sobre modelos iterativos como el impulso, pero nunca vi nada acerca de derivar un intervalo de predicción. La validación cruzada se utiliza para lo siguiente: Selección de modelo : pruebe diferentes modelos y elija el que mejor se …

19 cross-validation  boosting  prediction-interval 

Tomemos el siguiente ejemplo: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Esto crea un modelo de y basado en x1 y x2, utilizando una regresión OLS. Si deseamos predecir y para un x_vec dado, simplemente podríamos usar la fórmula que …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Tengo algunos datos que ajusté usando un modelo LOESS en R, dándome esto: Los datos tienen un predictor y una respuesta, y es heteroscedastic. También agregué intervalos de confianza. El problema es que los intervalos son intervalos de confianza para la línea, mientras que estoy interesado en los intervalos de …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

La página de ayuda para Prism ofrece la siguiente explicación sobre cómo calcula las bandas de predicción para la regresión no lineal. Disculpe la cita larga, pero no estoy siguiendo el segundo párrafo (que explica cómo se define y d YG|xG|xG|xdY/dPdY/dPdY/dP is computed). Any help would be greatly appreciated. The …

15 nonlinear-regression  prediction-interval