Me gustaría recopilar información de personas en el campo sobre la corrección de continuidad de Yates para tablas de contingencia 2 x 2. El artículo de Wikipedia menciona que puede ajustarse demasiado y, por lo tanto, solo se usa en un sentido limitado. La publicación relacionada aquí no ofrece mucha más información.
Entonces, para las personas que usan estas pruebas regularmente, ¿cuáles son sus pensamientos? ¿Es mejor usar la corrección o no?
Y un ejemplo del mundo real que arrojaría resultados diferentes con un nivel de confianza del 95%. Tenga en cuenta que este era un problema de tarea, pero nuestra clase no trata la corrección de continuidad de Yates en absoluto, así que duerma tranquilo sabiendo que no está haciendo mi tarea por mí.
samp <- matrix(c(13, 12, 15, 3), byrow = TRUE, ncol = 2)
colnames(samp) <- c("No", "Yes")
rownames(samp) <- c("Female", "Male")
chisq.test(samp, correct = TRUE)
chisq.test(samp, correct = FALSE)