Preguntas etiquetadas con goodness-of-fit

Tengo un conjunto de datos y me gustaría averiguar qué distribución se ajusta mejor a mis datos. Utilicé la fitdistr()función para estimar los parámetros necesarios para describir la distribución supuesta (es decir, Weibull, Cauchy, Normal). Usando esos parámetros, puedo realizar una prueba de Kolmogorov-Smirnov para estimar si los datos de …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Tengo SPSSsalida para un modelo de regresión logística. El resultado informa dos medidas para el ajuste del modelo, Cox & Snelly Nagelkerke. Entonces, como regla general, ¿cuál de estas medidas R2R²R^² informaría como el modelo se ajusta? O, ¿cuál de estos índices de ajuste es el que generalmente se informa …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Sé de las pruebas de normalidad, pero ¿cómo pruebo el "Poisson-ness"? Tengo una muestra de ~ 1000 enteros no negativos, que sospecho que se tomaron de una distribución de Poisson, y me gustaría probar eso.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

¿Cuál es la diferencia entre gráficos de probabilidad, gráficos de PP y gráficos de QQ cuando se trata de analizar una distribución ajustada a los datos?

39 probability  data-visualization  goodness-of-fit  qq-plot 

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

El estadístico de prueba para la prueba de Hosmer-Lemeshow (HLT) para la bondad de ajuste (GOF) de un modelo de regresión logística se define de la siguiente manera: La muestra se divide en d=10d=10d=10 deciles, D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} , por decil se calculan las siguientes cantidades: O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Esto parece una pregunta similar y no obtuvo muchas respuestas. Omitiendo pruebas como la D de Cook, y solo mirando los residuos como grupo, estoy interesado en cómo otros usan los residuos al evaluar la bondad de ajuste. Yo uso los residuos en bruto: en un gráfico QQ, para evaluar …

31 goodness-of-fit  residuals 

Soy bastante nuevo en estadísticas y necesito tu ayuda. Tengo una pequeña muestra, como sigue: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Ejecuté la prueba de Shapiro-Wilk usando R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) y obtuve el siguiente resultado: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Ahora, si supongo que el nivel …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

¿Cómo puedo probar la equidad de un dado de veinte lados (d20)? Obviamente estaría comparando la distribución de valores con una distribución uniforme. Recuerdo vagamente usar una prueba de Chi-cuadrado en la universidad. ¿Cómo puedo aplicar esto para ver si un dado es justo?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Varias pruebas de hipótesis, como la GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, etc., siguen este formato básico:χ2χ2\chi^{2} H0 0H0H_0 : los datos siguen la distribución dada. H1H1H_1 : los datos no siguen la distribución dada. Típicamente, uno evalúa la afirmación de que algunos datos dados siguen a una distribución dada, y si uno …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

Tengo dos conjuntos de datos, uno de un conjunto de observaciones físicas (temperaturas) y otro de un conjunto de modelos numéricos. Estoy haciendo un análisis de modelo perfecto, suponiendo que el conjunto del modelo representa una muestra verdadera e independiente, y comprobando si las observaciones se extraen de esa distribución. …

25 bayesian  goodness-of-fit 

Como todos sabemos, hay 2 métodos para evaluar el modelo de regresión logística y están probando cosas muy diferentes. Poder de predicción: Obtenga una estadística que mida qué tan bien puede predecir la variable dependiente en función de las variables independientes. Los conocidos Pseudo R ^ 2 son McFadden (1974) …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Preguntas para principiantes: Quiero probar si dos conjuntos de datos discretos provienen de la misma distribución. Me sugirieron una prueba de Kolmogorov-Smirnov. Conover ( Estadísticas prácticas no paramétricas , 3d) parece decir que la prueba de Kolmogorov-Smirnov puede usarse para este propósito, pero su comportamiento es "conservador" con distribuciones discretas, …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Habiendo incluido un modelo de regresión cuantil en un documento, los revisores quieren que incluya ajustado en el documento. He calculado los pseudo- R 2 s (del documento JASA de 1999 de Koenker y Machado ) para los tres cuantiles de interés para mi estudio.R2R2R^2R2R2R^2 Sin embargo, nunca he oído …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression