Alternativas para la prueba de chi-cuadrado de independencia para tablas de más de 2 x 2

¿Cuáles son algunas alternativas a la prueba de ji cuadrado para variables categóricas con tablas mayores de 2 x 2 y celdas con un recuento menor de 5, si no quiero fusionar clases?

chi-squared fishers-exact

— Israel
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La prueba Chi-Square también se puede usar con tablas más grandes que 2x2. ¿Podría explicar por qué la prueba de Chi-cuadrado no debería ser adecuada para su problema? Además, ¿podría indicar el problema que espera resolver?

— COOLSerdash

Tengo una tabla de contingencia de 2 x 3 y celdas con un recuento inferior a 5

— Israel

Gracias, edite su pregunta y agregue esta información, ya que no todos leen los comentarios. Una regla general habitual con respecto a la prueba de Chi-cuadrado es que sus resultados pueden ser inexactos si el recuento de células esperado es inferior a 5. Por lo general, se recomienda una prueba de Fisher en estos casos. La prueba de Barnard también puede ser una opción.

— COOLSerdash

Hay algunos malentendidos comunes aquí. La prueba de ji cuadrado está perfectamente bien para usar con tablas que son más grandes que $2\!\times\! 2$ $\ge 5$

$0$
$\le 20\%$ $< 5$ $<1$
- Campbell Ian, 2007, Chi-cuadrado y pruebas de Fisher-Irwin de tablas de dos por dos con pequeñas recomendaciones de muestra, Estadísticas en medicina, 26, 3661 - 3675

Si sus recuentos esperados no coinciden con este criterio más preciso, hay algunas opciones alternativas disponibles:

Su mejor opción es probablemente simular la distribución de muestreo del estadístico de prueba o usar una prueba de permutación. En R, por ejemplo, simplemente puede configurar chisq.test(..., simulate.p.value=TRUE). Otro software también debería hacer esto posible.
Podría usar una prueba alternativa, como la prueba exacta de Fisher. Aunque la prueba exacta de Fisher a menudo se recomienda en esta situación, vale la pena señalar que hace suposiciones diferentes y puede no ser adecuada. Es decir, la prueba exacta de Fisher supone que los recuentos de filas y columnas se establecieron de antemano y solo la disposición de las combinaciones de fila x columna puede variar (ver: Dada la potencia de las computadoras en estos días, ¿hay alguna razón para hacer una prueba de chi-cuadrado? en lugar de la prueba exacta de Fisher? ). Si no se siente cómodo con esta suposición, simular el chi-cuadrado será una mejor opción.

— gung - Restablece a Monica
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