Preguntas etiquetadas con assumptions

Se refiere a las condiciones bajo las cuales un procedimiento estadístico produce estimaciones y / o inferencias válidas. Por ejemplo, muchas técnicas estadísticas requieren la suposición de que los datos se muestrean al azar de alguna manera. Los resultados teóricos sobre los estimadores generalmente requieren suposiciones sobre el mecanismo de generación de datos.

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Generar una variable aleatoria con una correlación definida con una variable o variables existentes
Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin embargo, no es posible arreglar una de las variables resultantes …
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¿Por qué nos importan tanto los términos de error normalmente distribuidos (y la homocedasticidad) en la regresión lineal cuando no tenemos que hacerlo?
Supongo que me siento frustrado cada vez que escucho a alguien decir que la no normalidad de los residuos y / o la heterocedasticidad viola los supuestos de OLS. Para estimar los parámetros en un modelo OLS, ninguno de estos supuestos es necesario según el teorema de Gauss-Markov. Veo cómo …
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Interpretación de la gráfica de valores residuales vs. valores ajustados para verificar los supuestos de un modelo lineal
Considere la siguiente figura de los Modelos lineales de Faraway con R (2005, p. 59). La primera gráfica parece indicar que los residuos y los valores ajustados no están correlacionados, ya que deberían estar en un modelo lineal homoscedástico con errores distribuidos normalmente. Por lo tanto, los gráficos segundo y …
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