Preguntas etiquetadas con chi-squared

Estoy tratando de probar la bondad de ajuste para un vector de datos de conteo a un binomio. Para hacerlo, estoy usando la goodfit()función en el vcdpaquete. Cuando ejecuto la función, sin embargo, devuelve NaNel valor p de la prueba de Chi-cuadrado. En mi configuración, tengo un vector de datos …

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¿Cuál sería la distribución de la siguiente ecuación? y=a2+2ad+d2y=a2+2ad+d2y = a^2 + 2ad + d^2 donde y son variables aleatorias de chi-cuadrado no centrales independientes con grados de libertad.aaaddd2M2M2 \textbf{M} OBS .: Los rv que generan y tienen y , digamos .unaaareddμ = 0μ=0\mu = 0σ2≠ 1σ2≠1\sigma^2 \neq 1σ2= cσ2=c\sigma^2 …

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Tengo una matriz de recuento de transiciones empírica Q. Tengo una cadena de Markov teórica de primer orden P. Digamos que N es el número de transiciones. Me gustaría probar si Q es compatible con P. ¿Es correcto encontrar la matriz de transición de recuento teórica (N * P) que …

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Estaba leyendo esta página en Princeton.edu . Están realizando una regresión logística (con R). En algún momento, calculan la probabilidad de obtener una desviación residual mayor que la que obtuvieron en una con grados de libertad iguales a los grados de libertad del modelo. Copiar-pegar desde su sitio web ...χ2χ2\chi^2 …

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La siguiente gráfica muestra la saturación de una carretera contra el impacto en el tiempo de viaje (normalizado a tiempo de viaje de flujo libre). La curva azul (función BPR) presenta un modelo estandarizado utilizado en el campo para relacionar el tiempo de viaje y la saturación. Para los datos …

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Tengo una muestra de una distribución discreta como tal: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Mi tarea es probar si una Distribución binomial (n = 5, p) se ajusta o no a estos datos. Entiendo que estoy destinado a usar la prueba …

8 hypothesis-testing  distributions  chi-squared  binomial 

La relación entre las distribuciones normal normal y chi-cuadrado es bien conocida. Sin embargo, me preguntaba, ¿hay una transformación que pueda conducir de un a una distribución normal estándar?χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) Se puede ver fácilmente que la transformación de raíz cuadrada no funciona ya que su rango es solo números positivos. …

8 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared  data-transformation 

Supongamos que es un vector desconocido , y uno observa . Me gustaría calcular los intervalos de confianza en la cantidad aleatoria , basándose solo en el observado y el parámetro conocido . Es decir, para un dado , encuentre modo que .una⃗ una→\vec{a}pagsppsi⃗ ∼ N(una⃗ , I)b→∼N(a→,I)\vec{b} \sim \mathcal{N}\left(\vec{a}, …

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Me especializo en ciencias, y mi conocimiento de estadística es bastante superficial. Problema Tenía que encontrar un conjunto de datos y analizarlo lo mejor que pudiera como asignación para mi curso de estadística. Esto ya no es una tarea, solo necesito ayuda para interpretar por qué hice mal mi análisis …

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Mi tabla de contingencia: heterozygous homozygous.minor homozygous.major observed 2 0 3 expected 0 0 5 La población esperada está compuesta solo por el genotipo AA, pero en la población observada observamos 2 genotipos AB. Para calcular el Chi-sq para esto, ¿ignoraría los dos casos donde el esperado = 0? Entonces …

8 chi-squared 

Estoy tratando de llegar a un modelo utilizando la regresión binomial negativa (GLM binomial negativa). Tengo un tamaño de muestra relativamente pequeño (mayor que 300), y los datos no están escalados. Noté que hay dos formas de medir la bondad de ajuste: una es la desviación y la otra es …

8 regression  generalized-linear-model  chi-squared  deviance 

¿Alguien sabe un método para comparar dos variables con una prueba de chi cuadrado si las variables son de diferentes encuestas con diferentes svydesign()declaraciones? Estoy buscando probar una diferencia en una distribución variable en dos ondas de una encuesta, pero la svychisq()declaración se limita a un objeto de diseño. ¿Es …

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Tengo datos que se parecen un poco a esto: ID Status 01 A 02 G 03 E ... ... 100 G Entiendes la idea, creo. Tengo estos datos de dos poblaciones separadas (cohortes) y quiero comparar la distribución de la variable de estado en una población con la distribución en …

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Tengo una pregunta que me ocupa por un tiempo. La prueba de entropía se usa a menudo para identificar datos cifrados. La entropía alcanza su máximo cuando los bytes de los datos analizados se distribuyen uniformemente. La prueba de entropía identifica datos cifrados, porque estos datos tienen una distribución uniforme, …

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He generado una prueba de usuario para comparar dos métodos: M1 y M2. Genero 40 casos de prueba y muestro el resultado de cada método en el caso de prueba a 20 individuos, uno al lado del otro, los individuos no saben qué resultado vino de qué método. Para cada …

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