Preguntas etiquetadas con matlab

Un lenguaje de programación / entorno. Use esta etiqueta para cualquier pregunta sobre el tema que (a) involucre a MATLAB como parte crítica de la pregunta o respuesta esperada, y (b) no se trata solo de cómo usar MATLAB.

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Un ejemplo: regresión LASSO usando glmnet para el resultado binario
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

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Generar una variable aleatoria con una correlación definida con una variable o variables existentes
Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin embargo, no es posible arreglar una de las variables resultantes …

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¿Cómo interpretar la media de la trama de Silhouette?
Estoy tratando de usar el diagrama de silueta para determinar el número de clúster en mi conjunto de datos. Dado el conjunto de datos Train , utilicé el siguiente código matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ …


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¿Cómo es , la coordenada polar, distribuida cuando y cuando ?
Deje que las coordenadas cartesianas x,yx,yx,y de un punto aleatorio se seleccionen st (x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) . Por lo tanto, el radio, ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2} , no se distribuye uniformemente como lo implica el pdf de \ rho .ρρ\rho No obstante, esperaría que θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} …


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La mejor manera de realizar SVM multiclase
Sé que el SVM es un clasificador binario. Me gustaría extenderlo a SVM multiclase. ¿Cuál es la mejor y quizás la forma más fácil de realizarlo? código: en MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); …

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Generar números aleatorios siguiendo una distribución dentro de un intervalo.
Necesito generar números aleatorios siguiendo la distribución Normal dentro del intervalo . (Estoy trabajando en R.)(a,b)(a,b)(a,b) Sé que la función rnorm(n,mean,sd)generará números aleatorios siguiendo la distribución normal, pero ¿cómo establecer los límites de intervalo dentro de eso? ¿Hay alguna función R particular disponible para eso?



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Estimando las probabilidades de transición de Markov a partir de datos de secuencia
Tengo un conjunto completo de secuencias (432 observaciones para ser precisos) de 4 estados : por ejemploA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) EDITAR …

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Generando valores a partir de una distribución gaussiana multivariante
Actualmente estoy tratando a los valores Simular de un NNN -dimensional variable aleatoria XXX que tiene una distribución normal multivariante con media vector μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T y la matriz de covarianza SSS . Espero utilizar un procedimiento similar al método CDF inverso, lo que significa que primero quiero generar unNNN …


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¿Es Matlab / octava o R más adecuado para la simulación de Monte Carlo?
Comencé a hacer Montecarlo en R como pasatiempo, pero finalmente un analista financiero me aconsejó migrar a Matlab. Soy un desarrollador de software experimentado. pero un principiante de Monte Carlo. Quiero construir modelos estáticos con análisis de sensibilidad, modelos dinámicos posteriores. Necesito buenas bibliotecas / algoritmos que me guíen. A …
14 r  matlab  monte-carlo 


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