Preguntas etiquetadas con standard-deviation

En la definición de desviación estándar, ¿por qué tenemos que cuadrar la diferencia de la media para obtener la media (E) y recuperar la raíz cuadrada al final? ¿No podemos simplemente tomar el valor absoluto de la diferencia y obtener el valor esperado (promedio) de esos, y eso no mostraría …

408 standard-deviation  definition 

Me preguntaba cuál es la diferencia entre la varianza y la desviación estándar. Si calcula los dos valores, está claro que obtiene la desviación estándar de la varianza, pero ¿qué significa eso en términos de la distribución que está observando? Además, ¿por qué realmente necesitas una desviación estándar?

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

Me cuesta entender la diferencia entre el error estándar y la desviación estándar. ¿Cómo son diferentes y por qué necesita medir el error estándar?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

¿Cuál es la forma más limpia y fácil de explicarle a alguien el concepto de varianza? ¿Qué significa intuitivamente? Si uno le explica esto a su hijo, ¿cómo lo haría? Es un concepto que tengo dificultad para articular, especialmente cuando relaciono la varianza con el riesgo. Lo entiendo matemáticamente y …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

Tengo un promedio mensual para un valor y una desviación estándar correspondiente a ese promedio. Ahora estoy calculando el promedio anual como la suma de los promedios mensuales, ¿cómo puedo representar la desviación estándar para el promedio sumado? Por ejemplo, considerando la producción de un parque eólico: Month MWh StdDev …

68 standard-deviation  descriptive-statistics 

Según el artículo de Wikipedia sobre la estimación imparcial de la desviación estándar, la muestra SD s = 1n - 1∑i = 1norte( xyo- x¯¯¯)2---------------√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} es un estimador sesgado de la DE de la población. Establece que .mi( s2--√) ≠ E( s2)-----√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} …

57 estimation  standard-deviation 

¿Qué es un estimador de la desviación estándar de la desviación estándar si se puede suponer la normalidad de los datos?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

En una distribución normal, la regla 68-95-99.7 imparte mucho significado a la desviación estándar, pero ¿qué significaría la desviación estándar en una distribución no normal (multimodal o sesgada)? ¿Todos los valores de datos seguirían dentro de 3 desviaciones estándar? ¿Tenemos reglas como la 68-95-99.7 para distribuciones no normales?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra? ¿Qué variables y estadísticas comunes se utilizan para cada una y cómo se relacionan entre ellas?

38 standard-deviation  variance  sample  population 

En el libro de texto "Nuevas matemáticas completas para el nivel O" de Greer (1983), veo una desviación promedio calculada así: Resuma las diferencias absolutas entre valores individuales y la media. Luego obtenga su promedio. En todo el capítulo se usa el término desviación media . Pero recientemente he visto …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

Supongamos que tengo 2 juegos: Conjunto A : número de elementos , μ = 2.4 , σ = 0.8n = 10n=10n= 10μ = 2.4μ=2.4\mu = 2.4σ= 0.8σ=0.8\sigma = 0.8 Conjunto B : número de elementos , μ = 2 , σ = 1.2n = 5n=5n= 5μ = 2μ=2\mu = 2σ= …

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Existe una serie de estimadores robustos de escala . Un ejemplo notable es la mediana de la desviación absoluta que se relaciona con la desviación estándar como σ= M A D ⋅ 1.4826σ=METROUNAre⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 . En un marco bayesiano, existen varias formas de estimar de manera sólida la ubicación …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

Winsorizar datos significa reemplazar los valores extremos de un conjunto de datos con un cierto valor de percentil de cada extremo, mientras que Recortar o Truncar implica eliminar esos valores extremos. Siempre veo ambos métodos discutidos como una opción viable para disminuir el efecto de los valores atípicos al calcular …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

¿Qué es una desviación estándar, cómo se calcula y cuál es su uso en estadísticas?

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