Preguntas etiquetadas con spss

Desarrollé un modelo logit para aplicar a seis conjuntos diferentes de datos de sección transversal. Lo que intento descubrir es si hay cambios en el efecto sustantivo de una variable independiente (IV) dada en la variable dependiente (DV) que controla otras explicaciones en diferentes momentos y a lo largo del …

11 logistic  spss 

Mi situación: pequeño tamaño de muestra: 116 variable de resultado binaria larga lista de variables explicativas: 44 las variables explicativas no vinieron de la parte superior de mi cabeza; su elección se basó en la literatura. La mayoría de los casos en la muestra y la mayoría de las variables …

10 r  spss  lasso  data-imputation 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Recientemente me di cuenta de que existen diferencias en los valores de curtosis proporcionados por SPSS y Stata. Ver http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Tengo entendido que la interpretación de lo mismo, por lo tanto, sería diferente. ¿Algún consejo sobre cómo lidiar con esto?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Tengo un conjunto de 20 variables que he sometido a análisis factorial en SPSS. Para los fines de la investigación, necesito desarrollar 6 factores. SPSS ha demostrado que 8 variables (de 20) se han cargado con pesos bajos o se han cargado por igual por varios factores, por lo que …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

¿Cuáles son los supuestos adecuados de la regresión logística multinomial? ¿Y cuáles son las mejores pruebas para satisfacer estos supuestos utilizando SPSS 18?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Tengo que hacer una regresión logística binaria con muchas variables independientes. La mayoría de ellos son binarios, pero algunas de las variables categóricas tienen más de dos niveles. ¿Cuál es la mejor manera de lidiar con tales variables? Por ejemplo, para una variable con tres valores posibles, supongo que se …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Actualmente estoy discutiendo con alguien sobre cómo tratar correctamente los datos con múltiples mediciones para cada sujeto. En este caso, se recopilaron datos para cada sujeto en un corto período de tiempo para diferentes condiciones dentro de cada sujeto. Todas las mediciones reúnen exactamente la misma variable, solo múltiples. Una …

10 spss  repeated-measures 

Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Estoy ejecutando estadísticas en 5 IV (5 rasgos de personalidad, extroversión, amabilidad, conciencia, neuroticismo, apertura) contra 3 DV Actitud hacia PCT, Actitud hacia CBT, Actitud hacia PCT vs CBT. También agregué edad y género para ver qué otros efectos hay. Estoy probando para ver si los rasgos de personalidad pueden …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Estoy investigando si diferentes condiciones de recompensa pueden afectar el rendimiento de la tarea. Tengo datos de un pequeño estudio con dos grupos, cada uno con n = 20. Recopilé datos sobre una tarea que involucraba el desempeño en 3 condiciones diferentes de "recompensa". La tarea implicó el desempeño en …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Actualmente estoy ejecutando un modelo de regresión múltiple utilizando datos imputados y tengo algunas preguntas. Antecedentes: Uso de SPSS 18. Mis datos parecen ser MAR. La eliminación en lista de casos me deja con solo 92 casos, la imputación múltiple deja 153 casos para el análisis. Todos los supuestos cumplidos: …

9 spss  multiple-regression  data-transformation  multiple-imputation