Preguntas etiquetadas con experiment-design

¿Cuáles son las recomendaciones del panel para libros sobre diseño de experimentos? Idealmente, los libros deberían estar impresos o disponibles electrónicamente, aunque eso no siempre es factible. Si se siente conmovido para agregar algunas palabras sobre lo que es tan bueno del libro, también sería genial. Además, busque un libro …

50 references  experiment-design 

Estoy analizando un conjunto de datos experimentales. Los datos consisten en un vector emparejado de tipo de tratamiento y un resultado binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... En la columna de resultados, 1 denota un éxito y 0 denota un fracaso. Me …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design 

¿Qué sucede si toma una muestra aleatoria y puede ver que claramente no es representativa, como en una pregunta reciente ? Por ejemplo, ¿qué sucede si se supone que la distribución de la población es simétrica alrededor de 0 y la muestra que extrae al azar tiene observaciones positivas y …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

Me he encontrado con esta cita en numerosas ocasiones: Consultar al estadístico después de terminar un experimento es a menudo simplemente pedirle que realice un examen post mortem. Quizás pueda decir de qué murió el experimento. - Ronald Fisher (1938) Para mí, parece quizás un poco presuntuoso. Los únicos ejemplos …

27 experiment-design 

Estoy un poco confundido si una variable independiente (también llamada predictor o característica) en un modelo estadístico, por ejemplo, la en regresión lineal , ¿es una variable aleatoria?Y = β 0 + β 1 XXXXY= β0 0+ β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1 X

25 regression  random-variable  experiment-design  predictor 

Tomé varios cursos de estadística en la universidad, pero descubrí que mi educación era muy teórica. Me preguntaba si alguno de ustedes tenía un texto en Estadística Aplicada (en el nivel de posgrado) que recomiende o haya tenido una buena experiencia.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Me encontré con un estudio en el que los pacientes, que tenían más de 50 años, eran pseudoaleatorios por año de nacimiento. Si el año de nacimiento fuera un número par, la atención habitual, si es un número impar, la intervención. Es más fácil de implementar, es más difícil de …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de rotación PCA. ¿Deben …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Tengo dos preguntas sobre la noción de bloque en el diseño experimental: (1) ¿Cuál es la diferencia entre un bloque y un factor? (2) Traté de leer algunos libros, pero algo no está claro: parece que los autores siempre asumen que no hay interacción entre el "factor de bloqueo" y …

20 experiment-design  interaction  interpretation 

A mi entender, "Control" puede tener dos significados en estadística. Grupo de control: en un experimento, no se administra ningún tratamiento al miembro del grupo de control. Ej: Placebo vs Drogas: le das drogas a un grupo y no al otro (control), que también se conoce como "experimento controlado". Control …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Estoy siguiendo AW van der Vaart, estadísticas asintóticas (1998). Habla de experimentos estadísticos, alegando que son diferentes de un modelo estadístico, pero no define ninguno. Mi pregunta: ¿Qué es (1) un experimento estadístico, (2) un modelo estadístico y (3) cuál es el ingrediente clave que siempre distinguirá al experimento estadístico …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

Simulación de novo de datos de un marco de datos de diseño experimental. Con un enfoque en R (aunque otra solución de lenguaje sería genial). Al diseñar un experimento o una encuesta, simular datos y realizar un análisis de estos datos simulados puede proporcionar una excelente visión de las ventajas …

16 r  experiment-design  simulation 

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Mi entrenamiento estadístico se basa en estadísticas matemáticas, y tomar estas clases de métodos en mi EM es un poco impactante en este momento; Actualmente es difícil para mí comprender algunos de estos métodos "aplicados" ya que no tengo experiencia en la industria. Uno de los temas de los que …

14 references  experiment-design 

Sigo viendo esta famosa cita en todas partes, pero no entiendo la parte enfatizada cada vez. Un hombre que "rechaza" una hipótesis provisionalmente, como una práctica habitual, cuando la importancia está en el nivel del 1% o superior, ciertamente se equivocará en no más del 1% de tales decisiones. Porque …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical