Preguntas etiquetadas con model-comparison

¿Cuáles son exactamente los requisitos previos que deben cumplirse para que funcione la comparación del modelo AIC? Acabo de responder esta pregunta cuando hice una comparación como esta: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 De esta …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

¿Cuáles son algunas de las principales dificultades del uso de modelos lineales de efectos mixtos? ¿Cuáles son las cosas más importantes para evaluar / tener en cuenta al evaluar la idoneidad de su modelo? Al comparar modelos del mismo conjunto de datos, ¿cuáles son las cosas más importantes que debe …

18 mixed-model  model-comparison 

En el modelado climático, está buscando modelos que puedan representar adecuadamente el clima de la Tierra. Esto incluye mostrar patrones semicíclicos: cosas como la Oscilación del Sur de El Niño. Pero la verificación del modelo ocurre generalmente en períodos de tiempo relativamente cortos, donde hay datos de observación decentes (últimos …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Esta es una pregunta bastante general: Por lo general, he descubierto que el uso de múltiples modelos diferentes supera a un modelo al intentar predecir una serie de tiempo fuera de la muestra. ¿Hay buenos documentos que demuestren que la combinación de modelos superará a un modelo único? ¿Existe alguna …

13 time-series  modeling  model-comparison 

¿Existe una diferencia explícita entre los pronósticos dentro de la muestra y los pronósticos seudo fuera de la muestra ? Ambos se entienden en el contexto de evaluar y comparar modelos de pronóstico.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

Quiero usar BIC para la selección del modelo HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Entonces, ¿cómo cuento el número de parámetros en el modelo HMM? Considere un simple HMM de 2 estados, donde tenemos los siguientes datos: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Hasta ahora he visto a ANOVA usado de dos maneras: Primero , en mi texto introductorio de estadística, ANOVA se introdujo como una forma de comparar medias de tres o más grupos, como una mejora sobre la comparación por pares, para determinar si una de las medias tiene una diferencia …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Me gustaría comparar dos modelos de regresión lineal que representan las tasas de degradación de un ARNm a lo largo del tiempo en dos condiciones diferentes. Los datos para cada modelo recopilados de forma independiente. Aquí está el conjunto de datos. Registro de tiempo (horas) (Tratamiento A) registro (tratamiento B) …

12 regression  model-comparison 

Recientemente ajusté 4 modelos de regresión múltiple para los mismos datos de predicción / respuesta. Dos de los modelos que calzo con regresión de Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Dos de los …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

He ejecutado modelos binomiales negativos y cuasi-Poisson basados ​​en un enfoque de prueba de hipótesis. Mis modelos finales que usan ambos métodos tienen diferentes covariables e interacciones. Parece que no hay patrones cuando trazo mis residuos en ambos casos. Por lo tanto, me preguntaba qué prueba podría usar para ver …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

Tengo un modelo dinámico de Bayes ingenuo entrenado en un par de variables temporales. La salida del modelo es la predicción de P(Event) @ t+1, estimada en cada uno t. La gráfica de P(Event)versus timees como se da en la figura a continuación. En esta figura, la línea negra representa …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

La regresión y el aprendizaje automático se utilizan en las ciencias naturales para probar hipótesis, estimar parámetros y hacer predicciones ajustando modelos a los datos. Sin embargo, cuando tengo un modelo a priori , no quiero hacer ningún ajuste, por ejemplo, un modelo de un sistema físico determinista calculado a …

8 modeling  simulation  goodness-of-fit  model-comparison 

Enseño física a estudiantes de secundaria y me gustaría que mis estudiantes realicen una comparación rudimentaria del modelo bayesiano para obtener datos de sus experimentos. Descubrí una forma para que lo hagan (ver más abajo), pero no estoy seguro de que sea correcto. Agradecería mucho cualquier comentario al respecto (¡especialmente …

8 bayesian  linear-model  model-comparison  teaching  bayes-factors 

Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly spend en el cual monthly spendestá …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data