Preguntas etiquetadas con wilcoxon-mann-whitney

Según Fritz, Morris y Richler (2011; ver más abajo), puede calcularse como un tamaño del efecto para la prueba U de Mann-Whitney utilizando la fórmula r = zrrr Esto es conveniente para mí, ya queinformotambién en otras ocasiones. Me gustaría informar el intervalo de confianza pararademás de la medida del …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

Es bien sabido que la eficiencia relativa asintótica (ARE) de la prueba de rango con signo de Wilcoxon es 3π≈0.9553π≈0.955\frac{3}{\pi} \approx 0.955comparación con lapruebat deStudent, si los datos se obtienen de una población distribuida normalmente. Esto es cierto tanto para la prueba básica de una muestra como para la variante …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Tengo resultados de la misma prueba aplicada a dos muestras independientes: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Y quiero calcular una prueba de suma de rango de Wilcoxon. Cuando calculo …

13 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Estas dos funciones existen en R pero no sé sus diferencias. Parece que solo devuelven los mismos valores p cuando se llama wilcox.testcon correct=FALSE, y wilcox_test(en el paquete de monedas) con distribution="aymptotic". Para otros valores, devuelven valores p diferentes. También wilcox.testsiempre devuelve W = 0 para mi conjunto de datos, …

13 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Tengo dos grupos desiguales (94 y 52) y quiero realizar una prueba U de Mann-Whitney para ver si sus puntajes en una variable medida difieren. Veo que está bien hacer con Kruskall-Wallis, ¿se aplica lo mismo a Mann-Whitney?

13 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

Tengo algunos datos ordinales que normalmente no se distribuyen, así que decidí hacer pruebas no paramétricas utilizando la prueba U de Mann-Whitney. Estoy buscando diferencias entre los grupos para siete puntajes: estos puntajes son 0, 1, 2 o 3 para cada materia. ¡Estoy teniendo dificultades para descubrir cómo mostrar mis …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Estoy haciendo mi disertación y estoy llevando a cabo una serie de pruebas. Después de usar una prueba de Kruskal-Wallis, generalmente informo el resultado de esta manera: Hay una diferencia significativa entre las medias de ...( χ2( 2 )= 7.448 , p = .024 )(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Pero ahora realicé una …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

He notado que cuando trato de encontrar los valores críticos para el U de Mann-Whitney usando R, los valores son siempre 1 + valor crítico. Por ejemplo, para , el valor crítico (dos colas) es 8, mientras que para , el (dos colas) ) el valor crítico es 22 (verifique …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Sea un valor aleatorio de la distribución 1 y sea un valor aleatorio de la distribución 2. Pensé que la hipótesis nula para la prueba de Mann-Whitney era .X 2 P ( X 1 < X 2 ) = P ( X 2 < X 1 )X1X1X_1X2X2X_2PAG( X1< X2) = …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Por lo tanto, una prueba U de Mann Whitney es aproximadamente un 95% más potente que una prueba t cuando se cumplen los supuestos de normalidad y varianza homogénea de la prueba t. También sé que una prueba U de Mann Whitney es más poderosa que una prueba t cuando …

10 anova  t-test  power  wilcoxon-mann-whitney 

Tengo estos grupos donde los valores son respuestas a un elemento Likert de 10 puntos: g1 <- c(10,9,10,9,10,8,9) g2 <- c(4,9,4,9,8,8,8) g3 <- c(9,7,9,4,8,9,10) Por lo tanto, utilicé Kruskal-Wallis para determinar las diferencias entre las respuestas en los grupos, y el resultado fue: Kruskal-Wallis chi-squared = 5.9554, df = 2, …

10 wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis 

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty