Prueba U de Mann-Whitney con tamaños de muestra desiguales

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Tengo dos grupos desiguales (94 y 52) y quiero realizar una prueba U de Mann-Whitney para ver si sus puntajes en una variable medida difieren. Veo que está bien hacer con Kruskall-Wallis, ¿se aplica lo mismo a Mann-Whitney?

sample-size wilcoxon-mann-whitney

— Jorge
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Mann-Whitney (comparando dos grupos) es solo el caso especial de Kruskal-Wallis (más de dos grupos), entonces sí.

— Miroslav Sabo

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Sí, la prueba de Mann-Whitney funciona bien con tamaños de muestra desiguales.

— Harvey Motulsky
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¿Puedes exponer una referencia publicada para eso?

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@jorge Mann, Henry B .; Whitney, Donald R. (1947). " En una prueba de si una de dos variables aleatorias es estocásticamente más grande que la otra ". Anales de Estadística Matemática 18 (1): 50–60. --- el propósito del artículo original era derivar la distribución para dos muestras de diferente tamaño y mostrar su consistencia y normalidad asintótica, así como proporcionar la distribución exacta para muestras pequeñas.

— Glen_b -Reinstala a Mónica el

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@HarveyMotulsky tiene razón, puede usar la prueba U de Mann-Whitney con tamaños de muestra desiguales. Sin embargo, tenga en cuenta que su poder estadístico (es decir, la capacidad de detectar una diferencia que realmente existe) disminuirá a medida que los tamaños de grupo se vuelvan más desiguales. Por ejemplo, tengo una simulación (en realidad de una prueba t, pero el principio es el mismo) que demuestra esto aquí .

— gung - Restablece a Monica
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De hecho, la analogía con la es bastante directa, ya que la estadística de Mann-Whitney es una función monotónica de una estadística t calculada en los rangos. La precisión de una diferencia en las medias poblacionales en la prueba t es una función simple de y ( ceteris paribus ), y lo mismo se aplica a Mann-Whitney con respecto a la diferencia en el rango medio esperado para las dos muestras. La misma analogía adecuada con el área que menciona en su respuesta vinculada se aplica aquí en el sentido de maximizar la precisión de esa diferencia.

t

$t$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

— Glen_b -Reinstalar Monica