Preguntas etiquetadas con wilcoxon-mann-whitney

Tengo una simulación en la que un animal se coloca en un entorno hostil y se cronometra para ver cuánto tiempo puede sobrevivir usando algún enfoque de supervivencia. Hay tres enfoques que puede usar para sobrevivir. Ejecuté 300 simulaciones del animal usando cada enfoque de supervivencia. Todas las simulaciones tienen …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Tengo curiosidad por la hipótesis nula de una prueba U de Mann-Whitney. A menudo veo que se afirma que la hipótesis nula es que dos poblaciones tienen distribuciones iguales. Pero estoy pensando: si tuviera dos poblaciones normales con la misma varianza media pero extremadamente desigual, la prueba de Mann-Whitney probablemente …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney 

Digamos que tenemos los siguientes datos: set.seed(123) data <- data.frame(x = c(rnorm(50, 1, 1), rnorm(50, 5, 2)), y = c(rep('A', 50), rep('B', 50))) Lo que produce el siguiente diagrama de caja ( boxplot(data$x ~ data$y)): Ahora digamos que quiero probar si las dos muestras tienen los mismos parámetros de ubicación …

9 r  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Soy nuevo en Stats y me encontré con este problema al ejecutar mis análisis en SPSS que no puedo explicar. ¿Cómo es que incluso después de transformar mis datos al registrarlos, todavía tiene el mismo valor p que el conjunto de datos sin procesar que no se transformó?

9 data-transformation  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Tengo un tamaño de muestra pequeño de 15. Quiero ver si hay una diferencia en la ingesta de nutrientes entre dos variables independientes, grupo 1 n = 11, grupo 2 n = 4. Los datos no se distribuyen normalmente. ¿Qué prueba es más apropiada, la prueba de Mann Whitney U …

8 mean  wilcoxon-mann-whitney  small-sample  median  kolmogorov-smirnov 

He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Andrew Gelman en una publicación reciente en su blog sugiere usar un rango, transformar el rango en una puntuación z y luego usar pruebas y herramientas paramétricas en lugar de realizar pruebas no paramétricas. Nunca escuché de eso antes. Una búsqueda en Google me señaló esta función R en el …

8 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  ranks  nonparametric-regression 

Antecedentes: Mi software solicita a los usuarios donaciones opcionales de cualquier cantidad. Dividí las solicitudes de donación de prueba entre los usuarios para encontrar la mejor manera de preguntar: 50% obtiene la versión 1 de la solicitud, 50% obtiene la versión 2 de la solicitud, y vemos cuál funciona mejor. …

8 r  p-value  wilcoxon-mann-whitney  permutation-test  ab-test 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tengo una variable dicotómica AAA, que no tiene una proporción determinada a priori de 0 y 1, y una variable continuabbb. En el escenario 1, decido designar AAAcomo la variable independienteXXXy bbbcomo la variable dependienteyyy. Entonces prueboXXX en contra yyy utilizando pruebas como Mann Whitney (sin distribución), prueba t (distribución …

8 logistic  t-test  wilcoxon-mann-whitney 

Quiero determinar si hay una diferencia en los valores p medios entre dos grupos. Para hacer esto, realizo una prueba de suma de rango de Wilcoxon (los datos no se distribuyen normalmente). Hasta aquí todo bien. Finalmente, quiero calcular el tamaño del efecto correspondiente. Desafortunadamente, R no proporciona esto. Tampoco …

8 r  effect-size  wilcoxon-mann-whitney 

Hice una prueba de suma de rango de Wilcoxon para averiguar si hay alguna diferencia en la distribución de Variable X1X1X_1para dos grupos Los resultados de la prueba mostraron que la diferencia existe. Sin embargo, sospecho que hay una variable de confusión , que está causando esta diferencia.X2X2X_2 ¿Cómo puedo …

7 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  confounding