Preguntas etiquetadas con meta-regression

Tengo un conjunto de datos sobre ensayos agrícolas. Mi variable de respuesta es una relación de respuesta: log (tratamiento / control). Estoy interesado en lo que media la diferencia, por lo que estoy ejecutando meta-regresiones RE (sin ponderar, porque parece bastante claro que el tamaño del efecto no está correlacionado …

17 missing-data  meta-analysis  multiple-imputation  meta-regression 

Mi pregunta es si puedo usar un tamaño de efecto como variable dependiente y otro tamaño de efecto como variable independiente en una meta-regresión.XXXYYY Por ejemplo, realicé un metanálisis de los efectos del ejercicio en los problemas con la bebida y encontré resultados significativos y una alta heterogeneidad. Quiero hacer …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Actualmente estoy trabajando en un metanálisis, para el cual necesito analizar múltiples tamaños de efectos anidados dentro de las muestras. Soy parcial al enfoque de metanálisis de tres niveles de Cheung (2014) para el metanálisis de tamaños de efectos dependientes, a diferencia de algunas de las otras estrategias posibles (por …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Estoy trabajando en un metanálisis de efectos aleatorios que cubre varios estudios que no informan desviaciones estándar; Todos los estudios informan el tamaño de la muestra. No creo que sea posible aproximar o imputar los datos faltantes de SD. ¿Cómo se debe ponderar un metanálisis que utiliza diferencias de medias …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

Estoy realizando un metanálisis de los tamaños de efecto d en R usando el paquete metafor. d representa diferencias en los puntajes de memoria entre pacientes y sanos. Sin embargo, algunos estudios informan solo subpuntos de la medida de interés d (por ejemplo, varios puntajes de memoria diferentes o puntajes …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Antecedentes: me gustaría llevar a cabo una meta-regresión utilizando estudios que tengan (1) varios resultados / constructos (= multivariante) y (2) tamaños de efectos múltiples para cada uno de estos resultados debido a diferentes medidas. Aquí hay un esquema que, con suerte, lo explica mejor: Estudio 1, Resultado A, Tamaño …

8 multivariate-analysis  multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression 

Estoy usando el paquete metafor en R. He ajustado un modelo de efectos aleatorios con un predictor continuo de la siguiente manera SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Lo que produce la salida: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: …

8 r  meta-analysis  meta-regression