Preguntas etiquetadas con standard-deviation

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza de una variable aleatoria, un estimador de la misma o una medida similar de la propagación de un lote de datos.

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¿La desviación absoluta media es menor que la desviación estándar para
Quiero comparar la desviación absoluta media con la desviación estándar en el caso general con esta definición: METROA D = 1n - 1∑1norteEl | Xyo- μ | ,SD = ∑norte1( xyo- μ )2n - 1-----------√METROUNAre=1norte-1∑1norteEl |Xyo-μEl |,Sre=∑1norte(Xyo-μ)2norte-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} donde μ = 1norte∑norte1Xyoμ=1norte∑1norteXyo\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n …
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SD mayor que la media, escala no negativa
Me dieron un artículo que informaba sobre un estudio muy similar al que mi laboratorio desea realizar. Pero, noté que para la variable de interés, Duración, las DE son mayores que la media ... ya que esta es la duración medida en minutos, nunca puede ser negativa y esto me …
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¿Por qué se toma la raíz cuadrada para el recuento de muestras "N" en la fórmula de desviación estándar?
Estoy tratando de entender un concepto muy básico de desviación estándar. De la fórmulaσ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } No puedo entender por qué deberíamos reducir a la mitad la población "N", es decir, ¿por qué queremos tomar cuando no hicimos ? ¿No distorsiona eso a la población que …
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¿Cómo comparar los eventos observados con los esperados?
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Distribución de la desviación estándar.
Esta pregunta abordó la distribución normal, pero me pregunto qué se sabe sobre la distribución de la desviación estándar de una muestra de tamaño n extraída de una distribución arbitraria. En particular, ¿cuál es la desviación estándar de la desviación estándar? Para una distribución normal, el sd del sd es …
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Calcular curva ROC para datos
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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¿Debería corregirse la desviación estándar en una prueba T de Student?
Usando la prueba T de Student, T-Critical se calcula mediante: t =X¯-μ0 0s /norte√t=X¯−μ0s/nt = \frac{\bar{X} - \mu_{0}}{s / \sqrt{n}} Mirando el artículo de Wikipedia sobre la Estimación imparcial de la desviación estándar, hay una sección Resultado para la Distribución normal que menciona un factor de corrección para la desviación …
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