Preguntas etiquetadas con standard-deviation

Soy un novato en las estadísticas, así que si hago suposiciones erróneas aquí, por favor dígame. Hay una población Nde personas. (Por ejemplo, Npueden ser 1,000,000.) Algunas de las personas son pelirrojas. Tomo una muestra nde personas (digamos 10,) y encuentro que json pelirrojas. ¿Qué puedo decir sobre la proporción …

8 standard-deviation  sample-size  binomial  standard-error 

El estudio que estoy revisando informa que la altura media de 20 sujetos es de 1.70 metros con una desviación estándar de 0.0. ¿Significa esto que los 20 son exactamente 1.70 metros? ¿O es esto un error de informe?

8 standard-deviation  reporting 

Entonces, hay desviación estándar, varianza y covarianza, pero ¿hay una desviación estándar co? ¿Si no, porque no? ¿Existe una razón matemática fundamental o es solo una convención? Si es así, ¿por qué no se usa más, o al menos es realmente difícil de encontrar con las búsquedas de Google? No …

8 variance  standard-deviation  covariance-matrix 

Supongamos que tenemos una prueba que consta de 30 preguntas, y 10 personas toman esta prueba. El puntaje promedio de la prueba de estas 10 personas es 17, y la desviación estándar de todos los puntajes en la muestra es 4. Al informar las estadísticas descriptivas en la escuela, usamos …

8 mean  standard-deviation  percentage 

Quería estimar el intervalo de confianza para la desviación estándar de algunos datos. El código R se ve así: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Y tengo la siguiente trama: Estoy …

8 r  confidence-interval  standard-deviation  bootstrap 

Estoy tratando de comparar la variabilidad dentro de dos muestras que son bastante diferentes en escala (capacidad de los alumnos de diferentes tipos de establecimientos educativos (guarderías, escuelas primarias y secundarias). Mi enfoque es calcular la desviación estándar para cada muestra, luego dividir eso por la media de la muestra. …

8 standard-deviation  terminology 

Tengo un conjunto de valores xi,i=1,…,Nxi,i=1,…,N{x_i}, i=1, \dots ,N de los cuales calculo la mediana M. Me preguntaba cómo podría calcular el error en esta estimación. En la red descubrí que se puede calcular como 1.2533σN√1.2533σN1.2533\frac{\sigma}{\sqrt{N}} dónde σσ\sigmaes la desviación estándar Pero no encontré referencias al respecto. Así que no …

8 standard-deviation  bootstrap  standard-error  median 

No entiendo por qué no puedo simplemente agregar 1.5 desviaciones estándar para obtener la respuesta. Si 1 desviación estándar es 10 kg y la media es 400 kg, entonces 415 kg es 1,5 desviaciones estándar. Entonces lo calculé así: .3413 + ((.4772-.3413)/2) = 0.40925 Esta ecuación toma la mitad de …

8 probability  normal-distribution  standard-deviation 

¿Por qué se calculan las medidas de dispersión en relación con algún punto central? ¿Por qué no serían, por ejemplo, todas las posibles diferencias no repetidas por pares en el conjunto de datos una medida válida de propagación?

8 dataset  standard-deviation  theory  variability 

Tengo los resultados de un metanálisis de 10 estudios que informan una relación de probabilidad de efectos aleatorios combinados (calculada usando el método de Woolf) y un intervalo de confianza del 95% de un evento que ocurre en un grupo en relación con otro: OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR=7.1 (95% CI …

8 confidence-interval  standard-deviation  lognormal 

No soy un mago de las matemáticas, así que por favor mantenga su respuesta lo suficientemente simple. Necesito completar un examen de detección de estadísticas para un curso de métodos más tarde hoy, y estoy colgado sobre un tema que surgió durante el examen de práctica. El conjunto de datos …

8 standard-deviation 

Recientemente comencé a leer Gelman y Hill, "Análisis de datos usando regresión y modelos jerárquicos y multinivel" y la pregunta se basa en eso: La muestra contiene 6 observaciones sobre proporciones: p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Cada pipip_{i} tiene significado πiπi\pi_{i} y varianza πi(1−πi)niπi(1−πi)ni\frac{\pi_{i}(1-\pi_{i})}{n_i}, dónde ninin_{i} es el número de observaciones …

8 distributions  binomial  standard-deviation