Preguntas etiquetadas con computing

Para preguntas sobre temas relacionados con la computación estadística. Incluya también algunas etiquetas de métodos estadísticos.

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Bibliotecas C ++ para computación estadística
Tengo un algoritmo MCMC particular que me gustaría portar a C / C ++. Gran parte del cálculo costoso ya está en C a través de Cython, pero quiero tener todo el muestreador escrito en un lenguaje compilado para poder escribir envoltorios para Python / R / Matlab / lo …
23 mcmc  software  c++  computing 
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¿Cuáles son los valores correctos para precisión y recuperación en casos extremos?
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Julia: haciendo un balance de cómo le ha ido
Esta publicación se relaciona con un evento que cambia rápidamente. Encontré una pregunta de 2012 que tenía una muy buena discusión sobre Julia como una alternativa a R / Python para varios tipos de trabajo estadístico. Aquí se encuentra la pregunta original de 2012 sobre la promesa de Julia Desafortunadamente, …
19 r  python  computing  julia 
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Velocidad de cálculo en R?
Se me ha encomendado la tarea de trasladar uno de nuestros modelos estocásticos grandes actuales de SAS a un nuevo idioma. Personalmente, prefiero un lenguaje compilado tradicional, pero el PI quiere que revise R, que nunca he usado. Nuestra motivación para sacar el modelo de SAS es (1) muchas personas …
16 r  computing 
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¿Qué libros brindan una visión general de las estadísticas computacionales que se aplican a la informática?
Como ingeniero de software, estoy interesado en temas como algoritmos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático, redes bayesianas, algoritmos de clasificación, redes neuronales, cadenas de Markov, métodos de Monte Carlo y generación de números aleatorios. Personalmente, no he tenido el placer de trabajar de manera práctica con ninguna de estas …
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Métodos estadísticos en línea escalables
Esto se inspiró en la regresión lineal en línea eficiente , que me pareció muy interesante. ¿Existe algún texto o recurso dedicado a la computación estadística a gran escala, mediante la cual la computación con conjuntos de datos es demasiado grande para caber en la memoria principal, y tal vez …
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Prueba de software estadístico
¿Qué técnicas / enfoques son útiles para probar el software estadístico? Estoy particularmente interesado en los programas que realizan estimaciones paramétricas utilizando la máxima probabilidad. No siempre es posible comparar resultados con los de otros programas o fuentes publicadas, ya que la mayoría de las veces cuando escribo un programa …
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¿Cómo comparar los eventos observados con los esperados?
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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