Como ingeniero de software, estoy interesado en temas como algoritmos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático, redes bayesianas, algoritmos de clasificación, redes neuronales, cadenas de Markov, métodos de Monte Carlo y generación de números aleatorios.
Personalmente, no he tenido el placer de trabajar de manera práctica con ninguna de estas técnicas, pero he tenido que trabajar con software que, bajo el capó, las empleó y me gustaría saber más sobre ellas, a un alto nivel. Estoy buscando libros que abarquen una gran amplitud; en este punto no es necesaria una gran profundidad. Creo que puedo aprender mucho sobre el desarrollo de software si puedo entender los fundamentos matemáticos detrás de los algoritmos y las técnicas que se emplean.
¿Puede la comunidad de análisis estadístico recomendar libros que pueda usar para obtener más información sobre la implementación de diversos elementos estadísticos en el software?