Preguntas etiquetadas con t-test

Una prueba para comparar las medias de dos muestras, o la media de una muestra (o incluso estimaciones de parámetros) con un valor especificado; también conocido como la "prueba t de Student" después del seudónimo de su inventor.

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Cómo realizar SVD para imputar valores perdidos, un ejemplo concreto
He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Prueba T usando solo datos de resumen en un diagrama de caja
Tengo el resumen de 5 números (mínimo, Q1, Mediano, Q3, máximo) de dos diagramas de caja y quería probar si los promedios de los grupos en los dos diagramas de caja eran significativamente diferentes. Me gustaría hacer esto usando una prueba t, pero no tengo los datos disponibles (solo el …
8 t-test  boxplot 
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Encuentra distribución y transforma a distribución normal
Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
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Cálculo manual del valor p para la prueba t: cómo evitar valores mayores que
Estos dos métodos para calcular el valor p deberían ser equivalentes: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) El problema con el segundo método es que existe el riesgo de obtener valores mayores que (de hecho, hasta ):111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Por supuesto, esto puede remediarse 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Mi pregunta Obviamente, el algoritmo de …
8 r  t-test  p-value 
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¿Por qué querría arrancar al calcular una prueba t de muestra independiente? (cómo justificar, interpretar e informar una prueba t de arranque)
Digamos que tengo dos condiciones, y el tamaño de mi muestra para las dos condiciones es extremadamente bajo. Digamos que solo tengo 14 observaciones en la primera condición y 11 en la otra. Quiero usar la prueba t para probar si las diferencias de medias son significativamente diferentes entre sí. …
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Prueba t de muestra superpuesta
Tengo 10 personas trabajando juntas. Trabajan en grupos durante 6 días: tres días en la semana 1, tres días en la semana 2. En cada día no tengo el conjunto completo de personas, sino un subconjunto de ellas. En cada día mido las actuaciones individuales. Tengo que decir si el …
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¿Importa una gran diferencia en los tamaños de muestra junto con una diferencia en las variaciones para una prueba t (o prueba de permutación)?
Hay una pregunta muy confusa en mi mente. Tengo datos y me gustaría comparar las puntuaciones numéricas entre hombres y mujeres. Hay una gran diferencia en esos dos grupos: el número de hombres es 34, mientras que el número de mujeres es 310, y las variaciones no son iguales. Hasta …
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Cuando n aumenta, el valor t aumenta en una prueba de hipótesis, pero la tabla t es todo lo contrario. ¿Por qué?
La fórmula para en una prueba de hipótesis viene dada por: tttt=X¯−μσ^/n−−√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Cuando aumenta, el valor aumenta de acuerdo con la fórmula anterior. Pero, ¿por qué disminuye el valor crítico en la tabla cuando (que es una función de ) aumenta?nnntttttttttdfdf\text{df}nnorten
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Comparaciones medias tras imputación múltiple
Necesito hacer algunas comparaciones de medias simples entre grupos (pruebas F ANOVA básicas) en datos con valores faltantes. Utilizo el paquete de ratones en R para la imputación múltiple, pero solo puedo agrupar resultados para los coeficientes del modelo lineal, o .R2R2R^2 ¿Alguien sabe cómo combinar para agrupar múltiples estadísticas …
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