Necesito hacer algunas comparaciones de medias simples entre grupos (pruebas F ANOVA básicas) en datos con valores faltantes. Utilizo el paquete de ratones en R para la imputación múltiple, pero solo puedo agrupar resultados para los coeficientes del modelo lineal, o .
¿Alguien sabe cómo combinar para agrupar múltiples estadísticas F de cada ajuste de modelo lineal? O, ¿cómo puedo calcular los errores estándar para la prueba F?
Bienvenido al sitio @Brian. ¿Es esta pregunta solo sobre cómo hacer algo en R, o también sobre los problemas estadísticos? Si es así, realmente pertenece a Stack Overflow , en lugar de aquí (eso no lo convierte en una mala pregunta). No publique mensajes cruzados (SE desaconseja esto), si es mejor allí, solo dígalo, y después de un tiempo, los moderadores lo migrarán por usted.
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gung - Restablece a Monica
Gracias. Bueno, es un poco de ambos. La cuestión estadística es "¿Cómo hacer pruebas de significación para comparar medias muestrales con imputación múltiple? En particular, ¿cómo calculan la varianza de la estimación (estadística F)?". Ahora, estoy usando R / MICE para mis necesidades de imputación múltiple, así que pensé que alguien sabría una función para ello. Alternativamente, estaría más que contento con una explicación estadística sobre cómo hacerlo para poder escribir la función yo mismo desde cero.
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Brian
Parece que podemos mantenerlo aquí por ahora. Pero si no obtiene una respuesta satisfactoria aquí después de un tiempo, también puede solicitar a los moderadores que lo migren a SO por usted. GL
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gung - Restablece a Monica
Este documento puede responderlo por usted: www-personal.umich.edu/~teraghu/Raghunathan-Dong.pdf
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Jeremy Miles
Creo que esto es muy apropiado aquí. He tenido esta misma pregunta yo mismo. @JeremyMiles se refiere al único artículo que encontré sobre el tema, y desafortunadamente no lo encontré tan conveniente como esperaba. ¿Quizás este sigue siendo un dominio que requiere investigación?
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Patrick Coulombe