Preguntas etiquetadas con zero-inflation

¿Qué gráficos de diagnóstico (y quizás pruebas formales) encuentra más informativos para las regresiones en las que el resultado es una variable de conteo? Estoy especialmente interesado en los modelos binomiales de Poisson y negativos, así como en sus homólogos inflados a cero y obstáculos de cada uno. La mayoría …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

Me pregunto si existe una diferencia clara entre las llamadas distribuciones (modelos) infladas a cero y las llamadas distribuciones (modelos) de obstáculo a cero. Los términos aparecen con bastante frecuencia en la literatura y sospecho que no son iguales, pero ¿podría explicarme la diferencia en términos simples?

81 zero-inflation 

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Considere un modelo de obstáculo que predice datos de conteo yde un predictor normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 En este caso, …

25 r  count-data  zero-inflation 

Estoy tratando de diseñar por mí mismo cuando es apropiado usar qué tipo de regresión (geométrica, Poisson, binomial negativa) con datos de recuento, dentro del marco GLM (solo 3 de las 8 distribuciones GLM se usan para datos de recuento, aunque la mayoría de lo que He leído centros alrededor …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

Tengo algunos datos en [0,1] que me gustaría analizar con una regresión beta. Por supuesto, hay que hacer algo para acomodar los valores de 0,1. No me gusta modificar los datos para que se ajusten a un modelo. Tampoco creo que la inflación cero y 1 sea una buena idea …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Estoy tratando de producir un modelo para el que tengo una variable de respuesta que es una proporción entre 0 y 1, esto incluye bastantes 0s y 1s pero también muchos valores intermedios. Estoy pensando en intentar una regresión beta. El paquete que he encontrado para R (betareg) solo permite …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

La regresión beta (es decir, GLM con distribución beta y generalmente la función de enlace logit) a menudo se recomienda para tratar la respuesta, también conocida como variable dependiente que toma valores entre 0 y 1, como fracciones, razones o probabilidades: regresión para un resultado (relación o fracción) entre 0 …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

¿Existe tal paquete que proporcione la estimación del modelo de efectos mixtos binomiales negativos inflados a cero en R? Con eso quiero decir: Inflación cero donde puede especificar el modelo binomial para inflación cero, como en la función zeroinfl en el paquete pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Actualmente estoy tratando de aplicar un modelo lineal ( family = gaussian) a un indicador de biodiversidad que no puede tomar valores inferiores a cero, está inflado a cero y es continuo. Los valores varían de 0 a un poco más de 0.25. Como consecuencia, hay un patrón bastante obvio …

15 regression  zero-inflation  tobit-regression  tweedie-distribution 

Una distribución Tweedie puede modelar datos asimétricos con una masa de punto en cero cuando el parámetro ppagp (exponente en la relación media-varianza) está entre 1 y 2. Del mismo modo, un modelo inflado a cero (ya sea continuo o discreto) puede tener una gran cantidad de ceros. Tengo problemas …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Estoy luchando por comprender las distribuciones infladas cero. ¿Qué son? ¿Cuál es el punto de? Si tengo datos con muchos ceros, entonces podría ajustar una regresión logística primero calcular la probabilidad de ceros, y luego podría eliminar todos los ceros, y luego ajustar una regresión regular usando mi elección de …

15 zero-inflation 

Supongamos que son independientes yY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yyo= 0Yyo= kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } Supongamos también que los parámetros y satisfacenλ=(λ1,…,λn)′λ=(λ1,…,λn)′\mathbf{\lambda} = (\lambda_1, \dots, \lambda_n)'p=(p1,…,pn)p=(p1,…,pn)\textbf{p} …

14 poisson-regression  zero-inflation 

Tengo un conjunto de datos muy pequeño sobre la abundancia de abejas solitarias que estoy teniendo problemas para analizar. Son datos de recuento, y casi todos los recuentos están en un tratamiento con la mayoría de los ceros en el otro tratamiento. También hay un par de valores muy altos …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

Estoy tratando de configurar un modelo de Poisson inflado a cero en R y JAGS. Soy nuevo en JAGS y necesito alguna orientación sobre cómo hacerlo. He estado intentando con lo siguiente donde y [i] es la variable observada model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation