Preguntas etiquetadas con observational-study

Todos estamos familiarizados con los estudios observacionales que intentan establecer un vínculo causal entre un predictor X no aleatorio y un resultado al incluir todos los posibles factores de confusión imaginables en un modelo de regresión múltiple. Al "controlar" todos los factores de confusión, dice el argumento, aislamos el efecto …

45 multiple-regression  ancova  observational-study 

He notado que este problema aparece mucho en la configuración de consultoría estadística y estaba ansioso por tener su opinión. Contexto A menudo hablo con estudiantes de investigación que han realizado un estudio aproximadamente de la siguiente manera: Estudio observacional El tamaño de la muestra puede ser 100, 200, 300, …

20 scales  causality  sem  observational-study 

En el pasado, me han hecho una serie de preguntas relacionadas con artículos publicados en varias áreas donde se usan regresiones (y modelos relacionados, como modelos de panel o GLM) en datos de observación (es decir, datos no producidos por un experimento controlado , en muchos casos, pero no siempre, …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

Estoy tratando de estimar el efecto promedio del tratamiento a partir de datos de observación utilizando la ponderación de puntaje de propensión (específicamente IPTW). Creo que estoy calculando el ATE correctamente, pero no sé cómo calcular el intervalo de confianza del ATE teniendo en cuenta los pesos del puntaje de …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

Mientras estudiaba modelado logístico, leí la siguiente declaración El hecho de que solo se puedan estimar los odds ratios, no los riesgos individuales, a partir del modelado logístico en estudios de casos y controles o estudios transversales no es sorprendente. No sé qué significan los "estudios de casos y controles" …

8 logistic  epidemiology  odds-ratio  case-control-study  observational-study 

He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning