Preguntas etiquetadas con residuals

Los residuos de un modelo son los valores reales menos los valores predichos. Muchos modelos estadísticos hacen suposiciones sobre el error, que se estima por los residuos.


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Interpretando plot.lm ()
Tenía una pregunta sobre la interpretación de las gráficas generadas por plot (lm) en R. Me preguntaba si ustedes podrían decirme cómo interpretar las gráficas de ubicación de escala y apalancamiento residual. Cualquier comentario será bienvenido. Asumir conocimientos básicos de estadística, regresión y econometría.




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¿Son los residuos "predicho menos real" o "real menos predicho"
He visto "residuales" definidos de manera diversa como "pronosticados menos valores reales" o "reales menos valores pronosticados". Con fines ilustrativos, para mostrar que ambas fórmulas se usan ampliamente, compare las siguientes búsquedas web: residual "predicho menos real" residual "real menos predicho" En la práctica, casi nunca hace la diferencia, ya …




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¿Qué es el error estándar residual?
Cuando se ejecuta un modelo de regresión múltiple en R, una de las salidas es un error estándar residual de 0.0589 en 95,161 grados de libertad. Sé que los 95,161 grados de libertad están dados por la diferencia entre el número de observaciones en mi muestra y el número de …

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R - Confundido en terminología residual
Error cuadrático medio suma residual de cuadrados error estándar residual error medio cuadrado error de prueba Pensé que solía entender estos términos, pero cuanto más hago problemas estadísticos, más me confundo donde me imagino. Me gustaría un poco de seguridad y un ejemplo concreto Puedo encontrar las ecuaciones fácilmente en …

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Interpretación de la gráfica de valores residuales vs. valores ajustados para verificar los supuestos de un modelo lineal
Considere la siguiente figura de los Modelos lineales de Faraway con R (2005, p. 59). La primera gráfica parece indicar que los residuos y los valores ajustados no están correlacionados, ya que deberían estar en un modelo lineal homoscedástico con errores distribuidos normalmente. Por lo tanto, los gráficos segundo y …


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