Preguntas etiquetadas con permutation-test

Estoy tratando de entender la diferencia entre los diferentes métodos de remuestreo (simulación Monte Carlo, bootstrapping paramétrico, bootstrapping no paramétrico, jackknifing, validación cruzada, pruebas de aleatorización y pruebas de permutación) y su implementación en mi propio contexto usando R. Digamos que tengo la siguiente situación: quiero realizar ANOVA con una …

75 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

Tengo varios cientos de medidas. Ahora, estoy considerando utilizar algún tipo de software para correlacionar cada medida con cada medida. Esto significa que hay miles de correlaciones. Entre estos debería haber (estadísticamente) una alta correlación, incluso si los datos son completamente aleatorios (cada medida tiene solo unos 100 puntos de …

66 correlation  multiple-comparisons  permutation-test 

Tengo datos de un experimento que analicé usando pruebas t. La variable dependiente se escala a intervalos y los datos no están emparejados (es decir, 2 grupos) o están emparejados (es decir, dentro de los sujetos). Por ejemplo (dentro de las asignaturas): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Existen varias técnicas populares de remuestreo, que a menudo se usan en la práctica, como bootstrapping, permutation test, jackknife, etc. Hay numerosos artículos y libros que analizan estas técnicas, por ejemplo Philip I Good (2010) Permutation, Parametric y Bootstrap Tests de hipótesis Mi pregunta es qué técnica de remuestreo ha …

37 hypothesis-testing  nonparametric  bootstrap  permutation-test 

Utilizo el paquete "boot" para calcular un valor p de arranque de 2 lados aproximado , pero el resultado está demasiado lejos del valor p de usar t.test. No puedo entender qué hice mal en mi código R. ¿Puede alguien darme una pista para esto? time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

Leyendo CV clásicos de todos los tiempos me encontré con una declaración que me gustaría aclarar. Esta es la publicación y mi pregunta se refiere a los comentarios finales: "Tengo que tener en cuenta que todo el conocimiento que acabo de impartir es algo obsoleto; ahora que tenemos computadoras, podemos …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

A menudo se dice que las pruebas de permutación no tienen suposiciones, sin embargo, esto ciertamente no es cierto. Por ejemplo, si mis muestras están de alguna manera correlacionadas, puedo imaginar que permutar sus etiquetas no sería lo correcto. Solo creo que encontré sobre este problema esta frase de wikipedia: …

22 hypothesis-testing  permutation-test  resampling 

Supongamos que tengo datos con dos grupos independientes: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Tengo un conjunto de datos con decenas de miles de observaciones de datos de costos médicos. Estos datos están muy sesgados a la derecha y tienen muchos ceros. Se ve así para dos grupos de personas (en este caso, dos grupos de edad con> 3000 obs cada uno): Min. 1st …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Tengo dos conjuntos de datos y me gustaría saber si son significativamente diferentes o no (esto proviene de "¿ Dos grupos son significativamente diferentes? Prueba de uso "). Decidí usar una prueba de permutación, haciendo lo siguiente en R: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 lncrna …

15 p-value  permutation-test 

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de prueba no paramétrica como Mann-Whitney-U-testconduciría a la …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

En la literatura, los términos aleatorización y permutación se usan indistintamente. Con muchos autores declarando "Pruebas de permutación (también conocida como aleatorización)", o viceversa. En el mejor de los casos, creo que la diferencia es sutil, y radica en sus suposiciones sobre los datos y las posibles conclusiones que se …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

Recientemente estaba buscando formas de volver a muestrear series temporales, de manera que Preservar aproximadamente la autocorrelación de los procesos de memoria larga. Preservar el dominio de las observaciones (por ejemplo, una serie de enteros de muestras repetidas sigue siendo una serie de enteros). Puede afectar solo algunas escalas, si …

14 time-series  bootstrap  resampling  permutation-test 

Estoy aprendiendo pruebas de aleatorización ahora mismo. Se me ocurren dos preguntas: Sí, es fácil e intuitivo cómo se calcula el valor p con la prueba de aleatorización (que creo que es lo mismo que la prueba de permutación). Sin embargo, ¿cómo podríamos generar también un intervalo de confianza del …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test 

Tengo dos variables categóricas / nominales. Cada uno de ellos puede tomar solo dos valores distintos (por lo tanto, tengo 4 combinaciones en total). Cada combinación de valores viene con un conjunto de valores numéricos. Entonces, tengo 4 conjuntos de números. Para hacerlo más concreto, digamos que tengo male / …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test