Preguntas etiquetadas con spatial

Vi este artículo en The Economist sobre un artículo aparentemente devastador [1] que arroja dudas sobre "algo así como 40,000 estudios publicados [fMRI]". El error, dicen, se debe a "supuestos estadísticos erróneos". Leí el documento y veo que en parte es un problema con múltiples correcciones de comparación, pero no …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

He producido modelos aditivos generalizados para la deforestación. Para tener en cuenta la autocorrelación espacial, he incluido la latitud y la longitud como un término de interacción suavizado (es decir, s (x, y)). He basado esto en la lectura de muchos artículos en los que los autores dicen "para tener …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

La prueba de Mantel se usa ampliamente en estudios biológicos para examinar la correlación entre la distribución espacial de los animales (posición en el espacio) con, por ejemplo, su relación genética, tasa de agresión o algún otro atributo. Muchas buenas revistas lo están utilizando ( PNAS, Animal Behavior, Molecular Ecology …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

¿Entonces qué? ¿Si no, porque no? Para una muestra en la línea, la mediana minimiza la desviación absoluta total. Parece natural extender la definición a R2, etc., pero nunca la he visto. Pero entonces, he estado en el jardín izquierdo durante mucho tiempo.

33 multivariate-analysis  spatial  median 

Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Si bien sé que hay una serie de funciones para generar mapas de calor en R, el problema es que no puedo producir mapas visualmente atractivos. Por ejemplo, las imágenes a continuación son buenos ejemplos de mapas de calor que quiero evitar. El primero carece claramente de detalles, mientras que …

27 r  data-visualization  spatial 

Estoy interesado en aprender cómo desarrollar una aproximación geográfica de algún tipo de epicentro basado en los datos del brote de cólera John Snow. Qué modelo estadístico podría usarse para resolver un problema de este tipo sin un conocimiento previo de dónde están ubicados los pozos. Como problema general, tendría …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

¿Cuándo preferiría usar un modelo autorregresivo condicional sobre un modelo autorregresivo simultáneo al modelar datos aéreos georreferenciados autocorrelacionados?

23 modeling  spatial 

¿Cuál es la forma correcta más teórica de información / física para calcular la entropía de una imagen? En este momento no me importa la eficiencia computacional; teóricamente, quiero que sea lo más correcta posible. Comencemos con una imagen en escala de grises. Un enfoque intuitivo es considerar la imagen …

21 spatial  entropy  image-processing 

La función de covarianza de Matérn se usa comúnmente como función de núcleo en el proceso gaussiano. Se define así Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} donde ddd es una función de distancia …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

Considere el siguiente experimento: un grupo de personas recibe una lista de ciudades y se les pide que marquen las ubicaciones correspondientes en un mapa del mundo (sin etiqueta). Para cada ciudad, obtendrá una dispersión de puntos centrados aproximadamente en la ciudad respectiva. Algunas ciudades, por ejemplo, Estambul, exhibirán menos …

19 standard-deviation  spatial 

Tengo datos para una red de estaciones meteorológicas en los Estados Unidos. Esto me da un marco de datos que contiene fecha, latitud, longitud y algunos valores medidos. Suponga que los datos se recopilan una vez al día y son impulsados ​​por el clima a escala regional (no, no vamos …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de prueba no paramétrica como Mann-Whitney-U-testconduciría a la …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Supongamos que tenemos puntos en el espacio bidimensional y deseamos medir los efectos de los atributos en el atributo . El modelo de regresión lineal típico es, por supuesto, XXXyyyy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Aquí hay dos problemas: el primero es que los términos pueden estar correlacionados espacialmente (violando el supuesto …

14 econometrics  spatial