Preguntas etiquetadas con spatial

Quiero ejecutar una regresión logística binaria para modelar la presencia o ausencia de conflicto (variable dependiente) a partir de un conjunto de variables independientes durante un período de 10 años (1997-2006), y cada año tiene 107 observaciones. Mis independientes son: degradación de la tierra (categórica para 2 tipos de degradación); …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Considere estas dos imágenes en escala de grises: La primera imagen muestra un patrón de río serpenteante. La segunda imagen muestra ruido aleatorio. Estoy buscando una medida estadística que pueda usar para determinar si es probable que una imagen muestre un patrón de río. La imagen del río tiene dos …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

Se puede usar una base de datos de (población, área, forma) para mapear la densidad de población asignando un valor constante de población / área a cada forma (que es un polígono como un bloque del Censo, tramo, condado, estado, lo que sea). Sin embargo, las poblaciones generalmente no están …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

Quiero predecir Tree Heights en un área determinada usando algunas variables obtenidas a través de la teledetección. Como la biomasa aproximada, etc. Quiero usar primero una regresión lineal (sé que no es la mejor idea, pero es un paso obligado para mi proyecto). Quería saber qué tan mal puede afectarlo …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

Los datos: he trabajado recientemente en el análisis de las propiedades estocásticas de un campo espacio-temporal de errores de pronóstico de producción de energía eólica. Formalmente, se puede decir que es un proceso indexados dos veces en el tiempo (con y ) y una vez en el espacio ( ) …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

Tengo más de 3000 vectores en una cuadrícula bidimensional, con una distribución discreta aproximadamente uniforme. Algunos pares de vectores cumplen una cierta condición. Nota: la condición solo es aplicable a pares de vectores, no a vectores individuales. Tengo una lista de aproximadamente 1500 pares de este tipo, llamémosle grupo 1. …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Tengo un conjunto de datos mensuales de temperatura de la superficie del mar (SST) y quiero aplicar alguna metodología de clúster para detectar regiones con patrones de SST similares. Tengo un conjunto de archivos de datos mensuales que se ejecutan desde 1985 hasta 2009 y quiero aplicar el agrupamiento a …

12 r  clustering  spatial 

He notado en mi propio trabajo este patrón al examinar un correlograma espacial a diferentes distancias, emerge un patrón en forma de U en las correlaciones. Más específicamente, las fuertes correlaciones positivas en contenedores de pequeña distancia disminuyen con la distancia, luego alcanzan un pozo en un punto particular y …

12 autocorrelation  spatial 

¿Wikipedia está mal ... o no lo entiendo? Wikipedia: Los cuadrados blanco y negro ("patrón de ajedrez") están perfectamente dispersos, por lo que el de Moran sería −1. Si los cuadrados blancos se apilaran en la mitad del tablero y los cuadrados negros en la otra, el de Moran estaría …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

Me dan una cuadrícula de valores enteros positivos. Estos números representan una intensidad que debería corresponder a la fuerza de creencia de una persona que ocupa esa ubicación de la cuadrícula (un valor más alto indica una creencia más alta). En general, una persona tendrá influencia sobre varias celdas de …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

Tengo que calcular la estimación de densidad de kernel 2d (kde) a partir de una lista de coordenadas de latitud y longitud. Pero un grado en latitud no es la misma distancia que un grado en longitud, esto significa que los núcleos individuales serían ovales, especialmente cuanto más lejos esté …

11 spatial  kernel-smoothing  geostatistics  geography 

Tengo un conjunto de datos de 20 años de un recuento anual de abundancia de especies para un conjunto de polígonos (~ 200 polígonos continuos de forma irregular). He estado utilizando análisis de regresión para inferir tendencias (cambio en el conteo por año) para cada polígono, así como agregaciones de …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Necesito escribir un programa para encontrar el punto GPS promedio de una población de puntos. En la práctica sucede lo siguiente: Cada mes, una persona registra un punto GPS del mismo activo estático. Debido a la naturaleza del GPS, estos puntos difieren ligeramente cada mes. A veces, la persona comete …

11 outliers  spatial 

El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por qué te(x1, x2)y ti(x1) + ti(x2) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Tengo un cuadrado 2D y tengo un conjunto de puntos dentro, digamos, 1000 puntos. Necesito una forma de ver si la distribución de puntos dentro del cuadrado está extendida (o más o menos uniformemente distribuida) o si tienden a reunirse en algún lugar dentro del cuadrado. Necesito una forma matemática …

11 distributions  probability  spatial  point-process