Preguntas etiquetadas con power-law

En primer lugar, no soy un estadístico. Sin embargo, he estado haciendo análisis estadísticos de red para mi doctorado. Como parte del análisis de red, tracé una Función de distribución acumulativa complementaria (CCDF) de grados de red. Lo que encontré fue que, a diferencia de las distribuciones de red convencionales …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

Tengo algunos datos a los que estoy tratando de ajustar una línea de tendencia. Creo que los datos siguen una ley de potencia, por lo que he trazado los datos en ejes de registro-registro buscando una línea recta. Esto ha resultado en una línea (casi) recta y, por lo tanto, …

21 goodness-of-fit  power-law 

Sé que el pdf de una distribución de la ley de potencia esp ( x ) = α - 1Xmin( xXmin)- αpag(X)=α-1Xmin(XXmin)-α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} Pero, ¿qué significa intuitivamente si, por ejemplo, los precios de las acciones siguen una distribución de la ley de poder? ¿Significa esto que …

16 distributions  power-law 

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de prueba no paramétrica como Mann-Whitney-U-testconduciría a la …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Supongamos que tengo un vector ordenado donde el primer elemento es el número de visitas a un sitio web en un período de tiempo determinado por la IP única con el mayor número de visitas, el segundo elemento es el número de visitas por la IP única con el segundo …

14 web  power-law 

Tengo datos sobre cuántos usuarios publican cuántas preguntas. Por ejemplo, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Esto significa que 2 usuarios publicaron 100 preguntas cada uno, 9 usuarios publicaron 10 preguntas y así sucesivamente. Entonces, ¿cómo puedo determinar si la UserCount, QuestionCountdistribución sigue una ley de …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

Estoy tratando de ajustar un modelo de ley de potencia simple a un conjunto de datos que es el siguiente: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 El objetivo es pasar la línea eléctrica y usarla para predecir revvlaues para las próximas …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Me pregunto qué distribución da como resultado la adición de dos (o más) distribuciones de Pareto tipo uno de la forma . Experimentalmente, parece una ley de potencia de dos modos, asintótica a la diferencia de alfa.x−αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

Por lo general, es sencillo hacer un Power Analysiscálculo minimum sample size, especialmente en R, que es mi entorno informático estadístico preferido. Sin embargo, se me pide que realice un análisis de potencia que sea un poco diferente a todo lo que he hecho o al que puedo encontrar referencias …

9 t-test  sample-size  power-analysis  power-law 

¿Cuáles son los mejores métodos para generar con precisión enteros aleatorios distribuidos de acuerdo con una ley de potencia? La probabilidad de obtener ( ) debería ser igual a y el método debería funcionar bien para cualquier .kkkk=1,2,…k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k−γ/ζ(γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} / \zeta(\gamma)γ>1γ>1\gamma > 1 Puedo ver dos enfoques ingenuos: Calcule …

8 random-generation  discrete-data  power-law 

Tengo algunos datos con los que estoy jugando; para simplificar, supongamos que los datos contienen información sobre la cantidad de publicaciones que ha escrito un blogger frente a la cantidad de personas que se han suscrito al blog de esa persona (esto es solo un ejemplo inventado). Quiero obtener un …

8 regression  power-law 

Esta es una publicación cruzada de Math SE . Tengo algunos datos (tiempo de ejecución de un algoritmo) y creo que sigue una ley de potencia yr e g= kXunayrmisol=kXunay_\mathrm{reg} = k x^a Quiero determinar y . Lo que he hecho hasta ahora es hacer una regresión lineal (mínimos cuadrados) …

7 regression  fitting  logarithm  power-law