Preguntas etiquetadas con clinical-trials

Los ensayos clínicos son estudios diseñados para probar la seguridad y eficacia de nuevas intervenciones clínicas, como medicamentos o dispositivos médicos.

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Cómo lidiar con datos jerárquicos / anidados en el aprendizaje automático
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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¿Cuál es la diferencia entre efectividad y eficacia para determinar el beneficio de la terapia 'A' en la condición 'B'?
El contexto de esta pregunta está dentro de un marco de salud, es decir, examinando una o más terapias en el tratamiento de una afección. Parece que incluso los investigadores respetados confunden los términos eficacia y efectividad , usando los términos indistintamente. ¿Cómo se puede pensar en eficacia versus efectividad …
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¿Buen texto sobre ensayos clínicos?
Soy un estudiante universitario de estadística que busca un buen tratamiento de análisis de ensayos clínicos. El texto debe cubrir los fundamentos del diseño experimental, el bloqueo, el análisis de potencia, el diseño de cuadrados latinos y los diseños de aleatorización de conglomerados, entre otros temas. Tengo un conocimiento universitario …
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Ensayos "pragmáticos": ¿qué son?
En Twitter, un investigador Stuart Nicholls criticó un estudio publicado recientemente diciendo: Además del muy interesante artículo de Dal-Re, señalan varios ejemplos que cuestionan el uso del término pragmático. ¿Puede un ensayo aleatorizado de incremento de dosis de fase 3, multisitio, doble ciego, controlado con placebo, de brazo paralelo, realmente …
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Objeciones a la aleatorización
En Ensayos clínicos: una perspectiva metodológica , Steven Piantadosi escribe (cap.13, p. 334): En el Capítulo 2, noté las objeciones a la aleatorización de Abel y Koch (1997) y Urbach (1993), e indiqué el valor de estudiar sus preocupaciones y posibles errores. Rechazan la aleatorización como un significa validar ciertas …
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