Preguntas etiquetadas con normal-distribution

¿Cómo se lee la notación ? ¿Es sigue una distribución normal? ¿O es una distribución normal? O tal vez es aproximadamente normal ...XX∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX ¿Qué pasa si hay varias variables que siguen (o las palabras que sean) la misma distribución? Como se escribe

10 normal-distribution  notation 

Principalmente tengo experiencia en informática, pero ahora estoy tratando de enseñarme estadísticas básicas. Tengo algunos datos que creo que tienen una distribución de Poisson Tengo dos preguntas: ¿Es esta una distribución de Poisson? En segundo lugar, ¿es posible convertir esto en una distribución normal? Cualquier ayuda sería apreciada. Muchas gracias

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

Mi problema es el siguiente: dejo caer 40 bolas a la vez desde cierto punto, a pocos metros del piso. Las bolas ruedan y se detiene. Utilizando la visión por computadora, calculo el centro de masa en el plano XY. Solo me interesa la distancia desde el centro de masa …

10 normal-distribution  standard-deviation 

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

En el caso de estimadores robustos, ¿qué significa eficiencia gaussiana ? Por ejemplo, tiene un 82% de eficiencia gaussiana y un 50% de punto de ruptura.QnorteQnorteQ_{_n} La referencia es: Rousseeuw PJ y Croux, C. (1993). "Alternativas a la desviación media absoluta". J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

10 normal-distribution  scales  robust 

¿Cuál es la relación entre una dimensión y un componente en un modelo de mezcla gaussiana? ¿Y cuáles son los significados de dimensión y componente? Gracias. Corríjame si estoy equivocado: entiendo que los datos observados tienen muchas dimensiones. Cada dimensión representa una característica / aspecto de los datos recopilados y …

10 multivariate-analysis  normal-distribution  mixture 

Me gustaría generar datos aleatorios a partir de una distribución normal restringida usando R. Por ejemplo, es posible que desee simular una variable de una distribución normal con mean=3, sd= 2y cualquier valor mayor que 5 se muestrea de la misma distribución normal. Por lo tanto, para la función general, …

10 r  normal-distribution  simulation  truncation 

Como se explica en esta página de Wikipedia , si dos variables aleatorias X e Y no están correlacionadas y normalmente se distribuyen conjuntamente, entonces son estadísticamente independientes. Sé cómo verificar si X e Y están correlacionados, pero no tengo idea de cómo verificar si están distribuidos normalmente de manera …

10 distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  matlab 

¿Existe una distribución que se asemeje a la distribución gaussiana (normal), pero tal que su densidad de probabilidad no sea cero solo en un segmento definido. La pregunta surgió cuando traté de modelar la 'propagación de bala' dentro de un círculo. La distribución gaussiana funciona bien, pero siempre existe la …

10 distributions  normal-distribution  modeling 

Deje que esté en . ¿Cuáles son la media y la matriz de covarianza de (con el máximo calculado por elemento)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Esto surge, por ejemplo, porque, si usamos la función de activación ReLU dentro de una red profunda, y asumimos a través …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

Me pregunto si la desviación estándar siempre se basó en el supuesto de una distribución normal. En otras palabras, si la muestra no se distribuye normalmente, ¿debería considerarse un error utilizar la desviación estándar?

9 normal-distribution  standard-deviation 

¿Alguien sabe cuál es la función de distribución acumulativa inversa de la distribución normal? ¿Tiene una expresión de forma cerrada? No encontré ninguna buena respuesta con Google.

9 normal-distribution  inverse-cdf 

Estoy tratando de averiguar la distribución de donde , iid sé que, tomando cada uno de los términos por separado, y Pero no estoy seguro acerca de la distribución de (*)(n−1)∑i=1nZ2i−(∑i=1nZi)2(∗)(n−1)∑i=1nZi2−(∑i=1nZi)2(∗) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zi∼N(0,1)Zi∼N(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1)∑i=1nZ2i∼χ2(n)∑i=1nZi2∼χ2(n) \sum_{i=1}^n Z_i^2 \sim \chi^2(n) 1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1).1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1). \frac{1}{n}\left( …

9 probability  distributions  normal-distribution 

Está arraigado en la enseñanza de disciplinas aplicadas, como la medicina, que las mediciones de cantidades biomédicas en la población siguen una "curva de campana" normal. Una búsqueda en Google de la la cadena "que supone una distribución normal" retornos resultados! Parecen, "dado el pequeño número de puntos de datos …

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