Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

La prueba de hipótesis evalúa si los datos son inconsistentes con una hipótesis dada en lugar de ser un efecto de fluctuaciones aleatorias.

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Bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para modelos mixtos
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi Rcódigo: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Pruebe la diferencia significativa en las proporciones de variables aleatorias distribuidas normalmente
¿Relacionado con el análisis de razones de variables y cómo parametrizar la razón de dos variables distribuidas normalmente, o la inversa de una? . Supongamos que tengo varias muestras de cuatro distribuciones aleatorias continuas diferentes, todas las cuales podemos suponer que son más o menos normales. En mi caso, corresponden …
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¿Cuál podría ser una definición clara y práctica para una "familia de hipótesis" (con respecto a la tasa de error familiar)?
Al intentar evaluar lo que constituye una familia de hipótesis dentro de un experimento / proyecto / análisis, he encontrado "similar en propósito" y "similar en contenido" dados como pautas para delimitar familias, pero estos dejan bastante abierto a la interpretación ( por decir lo menos). Parece claro que si …
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¿Son necesarias las correcciones de comparaciones múltiples para las “comparaciones múltiples” informales / visuales?
Tengo una especie de pregunta filosófica sobre cuándo es necesaria la corrección de comparación múltiple. Estoy midiendo una señal continua que varía en el tiempo (en puntos de tiempo discretos). Eventos separados ocurren de vez en cuando y me gustaría establecer si estos eventos tienen un efecto significativo en la …
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¿Cómo llevar a cabo múltiples pruebas de chi-cuadrado post-hoc en una mesa de 2 X 3?
Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 …
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¿Cuáles son las diferencias prácticas y de interpretación entre alternativas y regresión logística?
Una pregunta reciente sobre alternativas a la regresión logística en R arrojó una variedad de respuestas que incluyeron randomForest, gbm, rpart, bayesglm y modelos aditivos generalizados. ¿Cuáles son las diferencias prácticas y de interpretación entre estos métodos y la regresión logística? ¿Qué suposiciones hacen (o no hacen) en relación con …
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Calcular curva ROC para datos
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Comparar dos algoritmos genéticos
Tengo dos implementaciones de un algoritmo genético que se supone que se comportan de manera equivalente. Sin embargo, debido a restricciones técnicas que no se pueden resolver, su salida no es exactamente la misma, dada la misma entrada. Aún así, me gustaría mostrar que no hay una diferencia de rendimiento …
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Análisis estadístico STFT
Estoy usando la evolfftfunción en el RSEISpaquete R para hacer un análisis STFT de una señal. La señal es de una hora de duración y se adquirió durante 3 condiciones diferentes, en particular 0-20 'control, 20'-40' estímulo, 40'-60 'después del estímulo. Visualmente, veo un cambio en el espectrograma durante estos …
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