Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

La prueba de hipótesis evalúa si los datos son inconsistentes con una hipótesis dada en lugar de ser un efecto de fluctuaciones aleatorias.


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Bondad de ajuste para datos discretos: mejor enfoque
Los datos: a los fines de esta pregunta / comunicación, podemos suponer que los datos se ven como rnbinom(1000,size=0.1,prob=0.01)en R, lo que genera una muestra aleatoria de 1,000 observaciones de una distribución binomial negativa (con una size=0.1probabilidad de éxito prob=0.01). Esta es la parametrización donde la variable aleatoria representa el …

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En un metanálisis, ¿cómo se deben manejar los estudios no significativos que no contienen datos sin procesar?
Digamos que estoy realizando un metanálisis, observando el desempeño del grupo A y el grupo B con respecto a un determinado constructo. Ahora, algunos de los estudios que veré informarán que no se pudieron encontrar diferencias estadísticas entre los dos grupos, pero no se presentarán estadísticas exactas de prueba y …



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Prueba bayesiana AB
Estoy ejecutando una prueba AB en una página que recibe solo 5k visitas por mes. Tomaría demasiado tiempo alcanzar los niveles de tráfico necesarios para medir una diferencia de + -1% entre la prueba y el control. He oído que puedo usar las estadísticas bayesianas para darme una buena oportunidad …


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¿Cuál es una buena introducción a las pruebas de hipótesis estadísticas para informáticos?
Recientemente estuve expuesto a algunos métodos de prueba de hipótesis estadísticas (por ejemplo, la prueba de Friedman) en el trabajo, y me gustaría aumentar mi conocimiento sobre el tema. ¿Puede sugerir una buena introducción a la significación estadística / prueba de hipótesis estadísticas para un informático? Estoy pensando en un …

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¿Cómo puedo probar
Tengo unos cientos de estimaciones de un parámetro calculado a partir de dos modelos diferentes y me gustaría saber si estos parámetros tienen diferentes variaciones. ¿Qué es una prueba sencilla para comparar las variaciones de estos parámetros? (significado directo, menos suposiciones).

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Prueba de Chow o no?
Estoy tratando de configurar una pantalla automática para detectar roturas estructurales en grandes cantidades de series de tiempo. Las series temporales son semanales y representan el comportamiento de los clientes. He configurado una prueba de Chow. Utilizo las 4 semanas más recientes y las comparo con las 22 anteriores. Quiero …

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¿Alguien puede ayudarme a entender qué tipo de problema estoy viendo? No estoy seguro si esto clasifica como prueba de hipótesis
Perdóname si esta pregunta no está clara. No estoy seguro si estoy usando las terminologías correctas. He realizado un experimento en diferentes entornos varias veces. Entonces mis datos se parecen a esto: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3 7.2 4.6 5.3 4.5 1.6 …


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Permutación de dos muestras Pruebas de Kolmogorov-Smirnov
Si bien es más fácil usar la prueba de tipo chi-cuadrado / Cressie-Read de Pearson, me gustaría probar la igualdad de proporciones en categorías en dos grupos usando una prueba de tipo Kolmogorov-Smirnov del formulario propuesto por Pettitt & Stephens (1977 ) (ver también aquí ).kkk En particular, como señalan …

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En pruebas atípicas univariadas (o: Dixon Q versus Grubbs)
En (la mayoría de) la literatura de química analítica, la prueba estándar para detectar valores atípicos en datos univariados (por ejemplo, una secuencia de mediciones de algún parámetro) es la prueba Q de Dixon. Invariablemente, todos los procedimientos enumerados en los libros de texto le permiten calcular cierta cantidad de …

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Comparación de grupos en modelos FE de medidas repetidas, con un componente de error anidado, estimado utilizando plm
He estimado algunas medidas repetidas de modelos de efectos fijos, con un componente de error anidado, basado en variables de agrupación, es decir, modelos no anidados, utilizando plm. Ahora estoy interesado en pruebe si los modelos completos son significativamente diferentes, es decir, donde es el modelo completo para y es …

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