Preguntas etiquetadas con distributions

Una distribución es una descripción matemática de probabilidades o frecuencias.


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Distribuciones simuladas
Estoy trabajando en una tarea de Planificación de capacidad y he leído algunos libros. Esto es específicamente sobre distribuciones. Yo uso R. ¿Cuál es el enfoque recomendado para identificar cuál es mi distribución de datos? ¿Existen métodos estadísticos para identificarlo? Tengo este diagrama ¿Cuáles son los enfoques de simulación disponibles …


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¿Cómo puedo probar que los datos del experimento siguen una distribución de cola pesada?
Tengo varios resultados de prueba de retraso de respuesta del servidor. Según nuestro análisis teórico, la distribución de retardo (La función de distribución de probabilidad del retardo de respuesta) debe tener un comportamiento de cola pesada. Pero, ¿cómo podría probar que el resultado de la prueba sigue una distribución de …

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Pruebe la diferencia significativa en las proporciones de variables aleatorias distribuidas normalmente
¿Relacionado con el análisis de razones de variables y cómo parametrizar la razón de dos variables distribuidas normalmente, o la inversa de una? . Supongamos que tengo varias muestras de cuatro distribuciones aleatorias continuas diferentes, todas las cuales podemos suponer que son más o menos normales. En mi caso, corresponden …



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¿Cómo puedo simular microdatos censales para áreas pequeñas usando una muestra de microdatos al 1% a gran escala y estadísticas agregadas a escala de área pequeña?
Me gustaría realizar un análisis multivariado a nivel individual en pequeños niveles de agregación geográfica (distritos de recolección de censo de Australia). Claramente, el censo no está disponible en estos pequeños niveles de agregación por razones de privacidad, por lo que estoy investigando otras alternativas. Casi todas las variables de …

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¿Esta distribución tiene un nombre? ¿O qué es un proceso estocástico que podría generarlo?
Una distribución discreta con función de masa. p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots surge en la página 9 de este documento . Para es una distribución de Yule-Simon con , pero no he encontrado ningún otro ejemplo.k=1k=1k=1ρ=1ρ=1\rho=1 Eso tiene un nombre? ¿Aparece en algún otro contexto? ¿Existe un proceso estocástico …

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¿Cómo sumar dos variables que están en escalas diferentes?
Si tengo dos variables que siguen dos distribuciones diferentes y tienen diferentes desviaciones estándar ... ¿Cómo necesito transformar dos variables para que, cuando sume, los dos resultados no sean "impulsados" por uno más volátil? Por ejemplo ... La variable A es menos volátil que la variable B (varía de 0 …

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¿Cómo modelar la suma de variables aleatorias de Bernoulli para datos dependientes?
Tengo casi las mismas preguntas como esta: ¿Cómo puedo modelar eficientemente la suma de variables aleatorias de Bernoulli? Pero la configuración es bastante diferente: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Tenemos los datos para los resultados de las variables aleatorias de Bernoulli: ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} Si estimamos el con la estimación …

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Distribución de partes 'sin mezclar' según el orden de la mezcla
Supongamos que tengo pares de observaciones dibujadas iid como para i = 1 , 2 , ... , n . Sea Z i = X i + Y i , y denote por Z i j el enésimo valor más grande observado de ZXi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_y^2\right),i=1,2,…,ni=1,2,…,ni=1,2,\ldots,nZi=Xi+Yi,Zi=Xi+Yi,Z_i = …

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Calcular curva ROC para datos
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …
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