Preguntas etiquetadas con application

aplicaciones de estadística y modelado estadístico

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¿Buenos juegos para aprender el pensamiento estadístico?
¿Hay algún juego que haga que el jugador "piense como un estadístico"? Por ejemplo, lightbot te hace "pensar como un programador" (de una manera muy básica). ¿Hay algún juego, diseñado para el entretenimiento o la enseñanza, que pueda ayudarlo a sentirse cómodo con conceptos básicos como correlación, valores p, mínimos …

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La evidencia del calentamiento global provocado por el hombre alcanza el 'estándar de oro': ¿cómo lo hicieron?
Este mensaje en un artículo de Reuter del 25.02.2019 está actualmente en todas las noticias: La evidencia del calentamiento global provocado por el hombre alcanza el 'estándar de oro' [Los científicos] dijeron que la confianza de que las actividades humanas estaban elevando el calor en la superficie de la Tierra …

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Ejemplos de la vida real de distribuciones comunes
Soy un estudiante de posgrado desarrollando un interés por las estadísticas En general, me gusta el material, pero a veces me cuesta pensar en aplicaciones para la vida real. Específicamente, mi pregunta es sobre distribuciones estadísticas comúnmente utilizadas (normal - beta-gamma, etc.). Supongo que en algunos casos obtengo las propiedades …



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¿Cuáles son los valores correctos para precisión y recuperación en casos extremos?
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 



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¿Buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)?
¿Hay buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)? He visto a Markov Chain Monte Carlo en la práctica , pero este libro parece un poco viejo. ¿Hay más libros de actualización sobre diversas aplicaciones de MCMC en áreas como aprendizaje automático, visión …



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¿Qué modelo de aprendizaje profundo puede clasificar categorías que no son mutuamente excluyentes?
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

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Aproximando las cantidades relativas de monedas en Canadá
¿Sería posible aproximar con precisión las cantidades relativas de Loonies , Twoonies , cuartos, monedas de diez centavos, monedas de cinco centavos (y quizás el centavo descontinuado) en circulación simplemente obteniendo una muestra lo suficientemente grande de monedas a través del uso diario? Por uso diario, me refiero a las …
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