He tomado un curso de ML anteriormente, pero ahora que estoy trabajando con proyectos relacionados con ML en mi trabajo, estoy luchando bastante para aplicarlo. Estoy seguro de que lo que estoy haciendo ha sido investigado / tratado anteriormente, pero no puedo encontrar temas específicos.
Todos los ejemplos de aprendizaje automático que encuentro en línea son muy simples (por ejemplo, cómo usar un modelo KMeans en Python y ver las predicciones). Estoy buscando buenos recursos sobre cómo aplicarlos, y tal vez codificar ejemplos de implementaciones de aprendizaje automático a gran escala y capacitaciones de modelos. Quiero aprender sobre cómo procesar y crear nuevos datos de manera efectiva que puedan hacer que los algoritmos de ML sean mucho más efectivos.