Preguntas etiquetadas con anova

Modelos estadísticos lineales aplicados por Kutner et al. establece lo siguiente con respecto a las desviaciones del supuesto de normalidad de los modelos ANOVA: La curtosis de la distribución del error (más o menos pico que una distribución normal) es más importante que el sesgo de la distribución en términos …

12 anova  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Me gustaría comparar las medias en tres grupos de igual tamaño (el mismo tamaño de muestra es pequeño, 21). Las medias de cada grupo se distribuyen normalmente, pero sus variaciones son desiguales (probadas a través de Levene). ¿Es una transformación la mejor ruta en esta situación? ¿Debo considerar algo más …

12 anova  variance  heteroscedasticity 

¿Qué explica las diferencias en los valores p en los siguientes aovy las lmllamadas? ¿La diferencia solo se debe a los diferentes tipos de cálculos de sumas de cuadrados? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Me pregunto qué diferencias hay entre la prueba t y ANOVA en regresión lineal. ¿Es una prueba t para probar si alguna de las pendientes e intersecciones tiene media cero, mientras que ANOVA prueba si todas las pendientes tienen media cero? ¿Es esta la única diferencia entre ellos? En la …

12 regression  anova  t-test 

Estoy tratando de ejecutar medidas repetidas Anova en R seguido de algunos contrastes específicos en ese conjunto de datos. Creo que el enfoque correcto sería usar Anova()el paquete del automóvil. Vamos a ilustrar mi pregunta con el ejemplo tomado del ?Anovauso de los OBrienKaiserdatos (Nota: omití el factor de género …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

¿Cómo puedo probar los efectos en un ANOVA de parcela dividida usando comparaciones de modelos adecuados para usar con los argumentos Xy Mde anova.mlm()en R? Estoy familiarizado con ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Desafortunadamente, solo cepilla los diseños de parcelas divididas. Hacer esto en un diseño completamente al azar con dos factores …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Hasta ahora he visto a ANOVA usado de dos maneras: Primero , en mi texto introductorio de estadística, ANOVA se introdujo como una forma de comparar medias de tres o más grupos, como una mejora sobre la comparación por pares, para determinar si una de las medias tiene una diferencia …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Tengo dos regresiones de la misma Y y X de tres niveles. En general n = 15, con n = 5 en cada grupo o nivel de X. La primera regresión trata la X como categórica, asignando variables indicadoras a los niveles 2 y 3 con nivel Uno es la …

11 regression  anova 

Supongamos que estamos viendo este diagrama de caja y bigotes: Entre el jueves y el viernes, creo que la mayoría estaría de acuerdo en que parece haber una diferencia significativa en el tiempo de sueño. Sin embargo, ¿es una conjetura estadísticamente válida? ¿Podemos discernir diferencias significativas debido a que ninguno …

11 anova  data-visualization  boxplot 

Tengo una distribución de salarios y quiero comparar la diferencia de medias para hombres y mujeres. Sé que existe la prueba T de estudiante para comparar dos medias, pero después de sugerir ANOVA recibí algunas críticas diciendo que ANOVA es para comparar más de dos medias. ¿Qué (si algo) está …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

Actualmente estoy tratando de abordar las infracciones de los supuestos de ANOVA. He usado Shapiro-Wilk para probar la normalidad, y he incursionado tanto en la prueba de Levene como en la prueba de igualdad de varianza de Bartlett. Desde entonces, log ha transformado mis datos para tratar de remediar las …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Antecedentes Para analizar las diferencias en alguna variable continua entre diferentes grupos (dada por una variable categórica), se puede realizar un ANOVA unidireccional. Si hay varias variables explicativas (categóricas), se puede realizar un ANOVA factorial. Si se desea analizar las diferencias entre grupos en varias variables continuas (es decir, varias …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Mi pregunta se basa en esta respuesta que mostró qué lme4::lmermodelo corresponde a un ANOVA de medidas repetidas bidireccionales: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Se dice que la prueba t para probar si la media de una muestra distribuida normalmente es igual a una constante es una prueba de Wald, al estimar la desviación estándar de la media muestral mediante la información del pescador de la distribución normal en la media muestral. Pero la …

11 hypothesis-testing  anova