Preguntas etiquetadas con sums-of-squares

Mi pregunta principal es cómo interpretar la salida (coeficientes, F, P) al realizar un ANOVA tipo I (secuencial). Mi problema de investigación específico es un poco más complejo, por lo que dividiré mi ejemplo en partes. Primero, si estoy interesado en el efecto de la densidad de la araña (X1) …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Proporcione un código R que le permita a uno realizar un ANOVA entre sujetos con -3, -1, 1, 3 contrastes. Entiendo que hay un debate con respecto al tipo apropiado de Suma de cuadrados (SS) para dicho análisis. Sin embargo, como el tipo predeterminado de SS utilizado en SAS y …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

¿Estoy en lo cierto al entender que el orden en que se especifican las variables en un ANOVA multifactorial hace la diferencia, pero que el orden no importa al hacer una regresión lineal múltiple? Asumiendo un resultado como la pérdida de sangre medida y y dos variables categóricas método de …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Desarrollé el paquete ez para R como un medio para ayudar a la gente a hacer la transición de paquetes de estadísticas como SPSS a R. Esto se logra (con suerte) simplificando la especificación de varios sabores de ANOVA y proporcionando una salida similar a SPSS (incluidos los tamaños de …

16 r  anova  sums-of-squares 

Estoy analizando datos de un experimento factorial desequilibrado con SASy R. Ambos SASy Rproporcionan una suma de cuadrados de Tipo I similar, pero su suma de cuadrados de Tipo III son diferentes entre sí. A continuación se presentan SASy Rlos códigos y las salidas. DATA ASD; INPUT Y T B; …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

¿Puede dar la razón para usar una prueba de una cola en la prueba de análisis de varianza? ¿Por qué utilizamos una prueba de una cola, la prueba F, en ANOVA?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

Aparentemente, El análisis de Fisher apunta a maximizar simultáneamente la separación entre clases, mientras se minimiza la dispersión dentro de clase. Una medida útil del poder de discriminación de una variable viene dada por la cantidad diagonal: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} . http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html Entiendo que el tamaño ( p x p) de la …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

¿Qué explica las diferencias en los valores p en los siguientes aovy las lmllamadas? ¿La diferencia solo se debe a los diferentes tipos de cálculos de sumas de cuadrados? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Estoy tratando de ejecutar medidas repetidas Anova en R seguido de algunos contrastes específicos en ese conjunto de datos. Creo que el enfoque correcto sería usar Anova()el paquete del automóvil. Vamos a ilustrar mi pregunta con el ejemplo tomado del ?Anovauso de los OBrienKaiserdatos (Nota: omití el factor de género …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Sé que la distribución de la varianza muestral Es por el hecho de que puede expresarse en forma de matriz, xAx ' (donde A: simétrica), y podría expresarse nuevamente en: x'QDQ'x (donde Q: ortonormal, D: matriz diagonal). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{n-1}\sim \frac{\sigma^2}{n-1}\chi^2_{(n-1)} (X−X¯)2(X−X¯)2(X-\bar{X})^2xAx′xAx′xAx'x′QDQ′xx′QDQ′xx'QDQ'x ¿Qué pasa con ∑(Yi−β^0−β^1Xi)2∑(Yi−β^0−β^1Xi)2\sum(Y_i-\hat{\beta}_0-\hat{\beta}_1X_i)^2 , dada …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares 

Estoy mirando la distribución de la suma de cuadrados de variables aleatorias distribuidas en T, con exponente de cola . Donde X es el rv, la transformada de Fourier para , me da una solución para el cuadrado antes de la convolución . αα\alphaX2X2X^2F(t)F(t)\mathscr{F}(t)F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^nF(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, …

11 probability  sums-of-squares 

Hay mucho acerca de la colinealidad con respecto a los predictores continuos, pero no tanto que pueda encontrar en los predictores categóricos. Tengo datos de este tipo ilustrados a continuación. El primer factor es una variable genética (recuento de alelos), el segundo factor es una categoría de enfermedad. Claramente, los …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

En una ecuación de regresión múltiple lineal, si los pesos beta reflejan la contribución de cada variable independiente individual más allá de la contribución de todos los otros IV, ¿dónde en la ecuación de regresión es la varianza compartida por todos los IV que predice el DV? Por ejemplo, si …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

Después de mi corta experiencia en estadística, parece que el tipo de sumas de cuadrados (tipo I, II, III, IV ...) utilizados para obtener resultados ANOVA podría marcar una diferencia dramática en los resultados de las pruebas (especialmente de modelos con interacciones y faltantes) datos). Sin embargo, aún no he …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Esta publicación se refiere a un modelo de regresión lineal bivariado, . Siempre he tomado la división de la suma total de cuadrados (SSTO) en la suma de cuadrados por error (SSE) y la suma de cuadrados para el modelo (SSR) por fe, pero una vez que comencé a pensar …

9 regression  sums-of-squares  orthogonal