Preguntas etiquetadas con contrasts

¿Qué es exactamente la matriz de contraste (un término relacionado con un análisis con predictores categóricos) y cómo se especifica exactamente la matriz de contraste? Es decir, ¿qué son las columnas, qué son las filas, cuáles son las restricciones en esa matriz y qué significa número en columna jy fila …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Proporcione un código R que le permita a uno realizar un ANOVA entre sujetos con -3, -1, 1, 3 contrastes. Entiendo que hay un debate con respecto al tipo apropiado de Suma de cuadrados (SS) para dicho análisis. Sin embargo, como el tipo predeterminado de SS utilizado en SAS y …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

He realizado un ANOVA de medidas repetidas en R, de la siguiente manera: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) ¿Qué sintaxis en R puede usarse para realizar una prueba post hoc después de un ANOVA con medidas repetidas? ¿Sería apropiada la prueba de Tukey con corrección de …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

No puedo entender el uso de contrastes polinómicos en el ajuste de regresión. En particular, me refiero a una codificación utilizada por Rpara expresar una variable de intervalo (variable ordinal con niveles igualmente espaciados), descrita en esta página . En el ejemplo de esa página , si entendí correctamente, R …

17 r  regression  contrasts 

Digamos que tengo un simple experimento factorial 2x2 en el que quiero hacer ANOVA. Así, por ejemplo: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); En ausencia de una interacción significativa, por defecto (es decir, …

15 r  anova  contrasts 

Si se ajusta a un modelo lineal o un modelo mixto, hay diferentes tipos de codificaciones disponibles para transformar una variable categórica o nominal en una serie de variables para las que se estiman los parámetros, como la codificación ficticia (el valor predeterminado de R) y la codificación de efectos. …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Publiqué esto en mathoverflow y nadie respondió: El método de Scheffé para identificar contrastes estadísticamente significativos es ampliamente conocido. Un contraste entre las medias , de poblaciones es una combinación lineal en la que , y un múltiplo escalar de un contraste es esencialmente el mismo contraste, por lo que …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Estoy tratando de ejecutar medidas repetidas Anova en R seguido de algunos contrastes específicos en ese conjunto de datos. Creo que el enfoque correcto sería usar Anova()el paquete del automóvil. Vamos a ilustrar mi pregunta con el ejemplo tomado del ?Anovauso de los OBrienKaiserdatos (Nota: omití el factor de género …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Dame una idea de cómo recodificar eficientemente una variable categórica (factor) en el conjunto de variables de contraste polinomiales ortogonales. Para muchos tipos de variables de contraste (por ejemplo, desviación, simple, Helmert, etc.) el pase es: Componga la matriz de coeficientes de contraste correspondiente al tipo. Invierta o generalice-invierta para …

11 contrasts  polynomial 

Usuario principiante de R aquí luchando con un ANOVA de medidas repetidas. Tengo un conjunto de datos que consiste en uno entre el factor de sujetos con 4 niveles (codificado en una sola variable llamada 'grupos') y uno dentro del factor de sujetos con 4 niveles (codificado en cuatro variables …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Estoy haciendo un ANOVA unidireccional (por especie) con contrastes personalizados. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 donde comparo la intensidad 0.5 contra 5, 5 contra 12.5 y …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

Estoy usando lmer en R para verificar el efecto de la condición ( cond) en algún resultado. Aquí están algunos hechos de seguridad de datos, donde s es el identificador de objeto y a, by cson condiciones. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, …

9 r  lme4-nlme  contrasts 

Tengo un modelo de regresión que se ve así:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... o en notación R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Digamos que y son variables categóricas y es numérico. La complicación es que tiene tres niveles …

9 r  contrasts 

Usando R, he ajustado un modelo lineal para una variable de respuesta única a partir de una combinación de predictores continuos y discretos. Esto es súper básico, pero tengo problemas para comprender cómo funciona un coeficiente para un factor discreto. Concepto: Obviamente, el coeficiente de la variable continua 'x' se …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts 

Supongamos que tengo un resultado continuo yy dos predictores factoriales, cada uno con dos niveles. Uno de mis predictores categóricos drug, puede tener dos niveles ("A" o "B"), el otro es smokeYes. Cuando ejecuto un modelo de regresión, puedo elegir la línea base o el nivel de referencia drugpara que …

8 regression  anova  multiple-regression  contrasts