Preguntas etiquetadas con variance

¿O qué condiciones lo garantizan? En general (y no solo modelos normales y binomiales) supongo que la razón principal que rompió esta afirmación es que hay inconsistencia entre el modelo de muestreo y el anterior, pero ¿qué más? Estoy empezando con este tema, así que realmente aprecio ejemplos fáciles

10 bayesian  variance  information-theory 

¿Puede alguien proporcionar una explicación simple (laica) de la relación entre las distribuciones de Pareto y el Teorema del límite central (por ejemplo, ¿se aplica? ¿Por qué / por qué no?)? Estoy tratando de entender la siguiente declaración: "El Teorema del límite central no funciona con todas las distribuciones. Esto …

10 variance  central-limit-theorem  intuition  pareto-distribution  fat-tails 

Tengo una variable aleatoria 1-D que es extremadamente sesgada. Para normalizar esta distribución, quiero usar la mediana en lugar de la media. mi pregunta es esta: ¿puedo calcular la varianza de la distribución usando la mediana en la fórmula en lugar de la media? es decir, puedo reemplazar Var(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/n \mathrm{Var}(X) …

10 variance  mean  median 

Christopher Bishop escribe en su libro Pattern Recognition and Machine Learning una prueba de que cada componente principal consecutivo maximiza la varianza de la proyección a una dimensión, después de que los datos se hayan proyectado en el espacio ortogonal a los componentes previamente seleccionados. Otros muestran pruebas similares. Sin …

10 machine-learning  variance  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues 

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

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Mientras leía Los elementos del aprendizaje estadístico , me encontré con el término "varianza puntual" varias veces. Si bien tengo una vaga idea de lo que probablemente significa, estaría agradecido de saber ¿Cómo se define? ¿Cómo se deriva?

10 variance 

Supongamos que tiene un conjunto de resistencias R, todas las cuales se distribuyen con media μ y varianza σ. Considere una sección de un circuito con el siguiente diseño: (r) || (r + r) || (r + r + r). La resistencia equivalente de cada parte es r, 2r y …

10 probability  sampling  variance 

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …

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Antecedentes Primero, algunos antecedentes para medir el nivel de comprensión que podría tener. Actualmente completando la tesis de maestría, las estadísticas han sido una parte insignificante de esto, aunque tengo una comprensión básica. Mi pregunta actual me hace dudar de lo que puedo / debo hacer en la práctica, leer …

10 r  time-series  variance  descriptive-statistics  structural-change 

Necesito obtener algún tipo de "promedio" entre una lista de variaciones, pero tengo problemas para encontrar una solución razonable. Hay una discusión interesante sobre las diferencias entre los tres medios pitagóricos (aritmética, geométrica y armónica) en este hilo ; Sin embargo, todavía no creo que ninguno de ellos sea un …

10 variance  average 

Esta podría ser una pregunta básica: ¿Cuál es la diferencia entre sesgo y falta de equipamiento? Y, de manera análoga, ¿cuál es la diferencia entre la varianza y el sobreajuste? ¿Los términos de cada par significan lo mismo? Sí no, ¿Cuál es la diferencia?

10 variance  bias  overfitting  model-evaluation 

Leí en alguna parte que la razón por la que cuadramos las diferencias en lugar de tomar valores absolutos al calcular la varianza es que la varianza definida de la manera habitual, con cuadrados en el nominador, juega un papel único en el Teorema del límite central. Bueno, entonces, ¿cuál …

10 variance  central-limit-theorem  dispersion 

Entiendo la prueba de que pero no entiendo cómo probar la generalización en combinaciones lineales arbitrarias.Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y),Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y),Var(aX+bY) = a^2Var(X) +b^2Var(Y) + 2abCov(X,Y), Deje ser escalares para para que tengamos un vector , y sea ​​un vector de variables aleatorias correlacionadas. Entonces ¿Cómo probamos esto? Me imagino que hay pruebas en la …

10 mathematical-statistics  variance 

Para una variable aleatoria dada (o una población, o un proceso estocástico), la expectativa matemática es la respuesta a una pregunta ¿Qué pronóstico puntual minimiza la pérdida cuadrada esperada? . Además, es la solución óptima para un juego Adivina la próxima realización de una variable aleatoria (o un nuevo sorteo …

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Hastie y col. "Los elementos del aprendizaje estadístico" (2009) consideran un proceso de generación de datos con E ( ε ) = 0 y Var ( ε ) = σ 2 ε .Y= f( X) + εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon E(ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0Var(ε)=σ2εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon} Presentan la siguiente descomposición de sesgo-varianza del …

9 variance  forecasting  prediction  terminology  bias