Preguntas etiquetadas con sampling

Crear muestras de una población bien especificada utilizando un método probabilístico y / o produciendo números aleatorios a partir de una distribución especificada. Como esta etiqueta es ambigua, considere [muestreo-encuesta] para el primero y [monte-carlo] o [simulación] para el segundo. Para preguntas relacionadas con la creación de muestras aleatorias a partir de distribuciones conocidas, considere usar la etiqueta [generación aleatoria].

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Aleatorización de muestra no aleatoria
Siempre me sorprende un poco ver anuncios psicológicos por participar en estudios experimentales. Por supuesto, las personas que responden a estos anuncios no se toman al azar y, por lo tanto, son una población autoseleccionada. Como se sabe que la asignación al azar resuelve el problema de la auto-selección, me …
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¿El muestreo basado en la cadena de Markov es el "mejor" para el muestreo de Monte Carlo? ¿Hay esquemas alternativos disponibles?
Markov Chain Monte Carlo es un método basado en cadenas de Markov que nos permite obtener muestras (en un entorno de Monte Carlo) a partir de distribuciones no estándar de las que no podemos extraer muestras directamente. Mi pregunta es por qué la cadena de Markov es "lo último en …
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Muestreo CDF inverso para una distribución mixta
La versión corta fuera de contexto Sea una variable aleatoria con CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Digamos que quería simular dibujos …
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(interactuando) MCMC para multimodal posterior
Estoy tratando de muestrear desde un posterior que tiene muchos modos, particularmente lejos de los demás, usando MCMC. Parece que en la mayoría de los casos, solo uno de estos modos contiene el 95% de HP que estoy buscando. Traté de implementar soluciones basadas en simulación templada, pero esto no …
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¿Cómo comparar los eventos observados con los esperados?
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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¿Cómo puedo simular microdatos censales para áreas pequeñas usando una muestra de microdatos al 1% a gran escala y estadísticas agregadas a escala de área pequeña?
Me gustaría realizar un análisis multivariado a nivel individual en pequeños niveles de agregación geográfica (distritos de recolección de censo de Australia). Claramente, el censo no está disponible en estos pequeños niveles de agregación por razones de privacidad, por lo que estoy investigando otras alternativas. Casi todas las variables de …
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