Preguntas etiquetadas con random-allocation

1
¿Por qué Anova () y drop1 () proporcionaron diferentes respuestas para GLMM?
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos últimos dan las mismas respuestas. Usando un montón de …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
1
Objeciones a la aleatorización
En Ensayos clínicos: una perspectiva metodológica , Steven Piantadosi escribe (cap.13, p. 334): En el Capítulo 2, noté las objeciones a la aleatorización de Abel y Koch (1997) y Urbach (1993), e indiqué el valor de estudiar sus preocupaciones y posibles errores. Rechazan la aleatorización como un significa validar ciertas …
3
Aleatorización de muestra no aleatoria
Siempre me sorprende un poco ver anuncios psicológicos por participar en estudios experimentales. Por supuesto, las personas que responden a estos anuncios no se toman al azar y, por lo tanto, son una población autoseleccionada. Como se sabe que la asignación al azar resuelve el problema de la auto-selección, me …
3
Asignación aleatoria: ¿por qué molestarse?
La asignación aleatoria es valiosa porque garantiza la independencia del tratamiento de los posibles resultados. Así es como conduce a estimaciones imparciales del efecto promedio del tratamiento. Pero otros esquemas de asignación también pueden garantizar sistemáticamente la independencia del tratamiento de los posibles resultados. Entonces, ¿por qué necesitamos una asignación …
1
¿Cómo analizar ECA donde existen diferencias iniciales significativas a pesar de la asignación al azar?
¡Estoy analizando un ECA doble ciego controlado con placebo usando un ANCOVA en R, donde el "efecto de tratamiento" predicho aparece antes de que el tratamiento haya ocurrido! El objetivo del estudio es determinar si el tratamiento de una enfermedad reduce un comportamiento particular. Las personas con la enfermedad y …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.